این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Mathematical Sciences and Informatics، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۳۳-۴۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی On Conditional Applications of Matrix Variate Normal Distribution
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, by conditioning on the matrix variate normal distribution (MVND) the construction of the matrix t-type family is considered, thus providing a new perspective of this family. Some important statistical characteristics are given. The presented t-type family is an extension to the work of Dickey [8]. A Bayes estimator for the column covariance matrix &Sigma of MVND is derived under Kullback Leibler divergence loss (KLDL). Further an application of the proposed result is given in the Bayesian context of the multivariate linear model. It is illustrated that the Bayes estimators of coefficient matrix under both SEL and KLDL are identical.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله انیس ایرانمنش | anis iranmanesh


m آرشی | m. arashi


سید محمد مهدی طباطبایی | s m m tabatabaey


نشانی اینترنتی http://www.ijmsi.ir/browse.php?a_code=A-10-1-83&slc_lang=en&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات