این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۱۶، شماره ۱، صفحات ۱۷-۳۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A comparative performance of gray level image thresholding using normalized graph cut based standard S membership function
چکیده انگلیسی مقاله In this research paper, we use a normalized graph cut measure as a thresholding principle to separate an object from the background based on the standard S membership function. The implementation of the proposed algorithm known as fuzzy normalized graph cut method. This proposed algorithm compared with the fuzzy entropy method [25], Kittler [11], Rosin [21], Sauvola [23] and Wolf [33] method. Moreover, we examine that in most cases, our algorithm gives the lowest absolute error that improves the segmentation process of gray images. Finally, we change different parameter values in fuzzy normalized graph cut and the effect of the substitutes is studied. Also, we analyze the computational complexity of fuzzy weight matrix (fuzzification) results with a weight matrix (classical) results. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Narayanamoorthy S |
Department of Mathematics, Bharathiar University, Coimbatore - 641 046, India.

P Karthick |
Department of Mathematics, Bharathiar University, Coimbatore-641046.

نشانی اینترنتی http://ijfs.usb.ac.ir/article_4481_7b4f724471207fc9cd72eac42ee91df2.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/448/article-448-1355469.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات