این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آب و فاضلاب، جلد ۳۰، شماره ۱، صفحات ۶۴-۷۶
عنوان فارسی پیش‌بینی سرعت پیک آلودگی در رودخانه با استفاده از روش GMDH و روش هوشمند تلفیقی GMDH-HS
چکیده فارسی مقاله تخمین مشخصات ماده آلوده کننده با استفاده از پارامتر‌های هندسی و هیدرولیکی جریان، یکی از عوامل مؤثر در پیش‌بینی انتقال آلودگی در رودخانه‌ها است. روش‌های عددی و تحلیلی مناسبی برای شبیه‌سازی انتقال و پخش آلودگی توسعه داده‌ شده‌‌، اما هیچ یک از آن‌ها قبل از کالیبره کردن با اطمینان قابل استفاده نیستند. بنابراین ساخت مدلی که بتواند با سرعت بیشتر و با اطلاعات کلی، انتقال آلودگی را پیش‌بینی کند، ضروری به نظر می‌رسد. از جمله روش‌های جدیدی که برای مدل‌سازی پیش‌بینی رفتار پدیده‌ها استفاده می‌شوند، روش‌های هوشمند داده‌ محور می‌باشند. در این پژوهش پیش‌بینی سرعت پیک آلودگی توسط دو مدل برخورد گروهی با داده‌ها (GMDH) و مدل هوشمند تلفیقی (GMDH-HS) صورت گرفت. بنابراین دو مدل با کد نویسی در نرم‌افزار MATLAB  بر مبنای دو روش ساخته و به‌کار گرفته شدند. پارامتر‌های ورودی به این مدل‌ها شامل دبی نسبی بی‌بعد (Q'a)، سطح نفوذ بی‌بعد (D'a)، نسبت دبی به سطح نفوذ بی‌بعد و شیب رودخانه (S) بود. به‌منظور صحت‌سنجی مدل‌های استفاده شده از تابع استاندارد Mackey-Glass استفاده شد. نتایج کاربرد دو مدل حاکی از عملکرد مناسب، دقت بالای هر دو مدل به ‌ویژه مدل GMDH و افزایش دقت محاسبه سرعت پیک آلودگی به میزان حدوداً 52 درصد نسبت به بهترین معادله رگرسیونی بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تخمین سرعت پیک ماده آلوده کننده، روش‌های هوشمند، روش برخورد گروهی با داده‌ها (GMDH)، روش هوشمند تلفیقی (GMDH-HS)،
عنوان انگلیسی پیش‌بینی سرعت پیک آلودگی در رودخانه با استفاده از روش GMDH و روش هوشمند تلفیقی GMDH-HS
چکیده انگلیسی مقاله تخمین مشخصات ماده آلوده کننده با استفاده از پارامتر‌های هندسی و هیدرولیکی جریان، یکی از عوامل مؤثر در پیش‌بینی انتقال آلودگی در رودخانه‌ها است. روش‌های عددی و تحلیلی مناسبی برای شبیه‌سازی انتقال و پخش آلودگی توسعه داده‌ شده‌‌، اما هیچ یک از آن‌ها قبل از کالیبره کردن با اطمینان قابل استفاده نیستند. بنابراین ساخت مدلی که بتواند با سرعت بیشتر و با اطلاعات کلی، انتقال آلودگی را پیش‌بینی کند، ضروری به نظر می‌رسد. از جمله روش‌های جدیدی که برای مدل‌سازی پیش‌بینی رفتار پدیده‌ها استفاده می‌شوند، روش‌های هوشمند داده‌ محور می‌باشند. در این پژوهش پیش‌بینی سرعت پیک آلودگی توسط دو مدل برخورد گروهی با داده‌ها (GMDH) و مدل هوشمند تلفیقی (GMDH-HS) صورت گرفت. بنابراین دو مدل با کد نویسی در نرم‌افزار MATLAB  بر مبنای دو روش ساخته و به‌کار گرفته شدند. پارامتر‌های ورودی به این مدل‌ها شامل دبی نسبی بی‌بعد (Q'a)، سطح نفوذ بی‌بعد (D'a)، نسبت دبی به سطح نفوذ بی‌بعد و شیب رودخانه (S) بود. به‌منظور صحت‌سنجی مدل‌های استفاده شده از تابع استاندارد Mackey-Glass استفاده شد. نتایج کاربرد دو مدل حاکی از عملکرد مناسب، دقت بالای هر دو مدل به ‌ویژه مدل GMDH و افزایش دقت محاسبه سرعت پیک آلودگی به میزان حدوداً 52 درصد نسبت به بهترین معادله رگرسیونی بود.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تخمین سرعت پیک ماده آلوده کننده, روش‌های هوشمند, روش برخورد گروهی با داده‌ها (GMDH), روش هوشمند تلفیقی (GMDH-HS)
نویسندگان مقاله الهام گل کار |
دانشجوی سازه‌های آبی، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

محمد مهدی احمدی |
استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

کورش قادری |
دانشیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

مجید رحیم پور |
دانشیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

نشانی اینترنتی http://www.wwjournal.ir/article_81425_eb2877cff2e0e704e12d3486fad4512f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/549/article-549-1355607.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات