این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۵۰، شماره ۱، صفحات ۱۷۷-۱۸۸
عنوان فارسی معرفی یک روش ترکیبی برای تخمین سرعت باد با استفاده از اطلاعات ایستگاه‌های همسایه در استان اصفهان
چکیده فارسی مقاله  پیش­بینی مؤلفه­های باد ازجمله سرعت باد یکی از عوامل مهم به­خصوص در بحث تبخیر در یک حوزه آبخیز محسوب می­شود. در این مقاله برای افزایش کارایی مدل­ ماشین بردار پشتیبان در پیش‌بینی سرعت باد، این مدل با الگوریتم بهینه‌سازی کرم شب‌تاب  ترکیب‌شد که منبعد به عنوان مدل ترکیبی از آن یاد می­شود. در این راستا با استفاده از داده­های سرعت باد ایستگاه­های همدید استان اصفهان، مقادیر سرعت باد ماهانه در ایستگاه­های مجهول همسایه در مقیاس ماهانه برآورد شد و سپس کارایی مدل­های ماشین بردار پشتیبان و مدل ترکیبی مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایتبا استفاده از معیارهای RMSE، MAE، WI و NS،  کارآیی عملکرد دو مدل مورد ارزیابی قرار گرفت.  نتایج نشان داد که در مرحله ارزیابی، مدل ترکیبی با مقادیر همبستگی بالا و خطای کم­تر کارآیی بالاتری نسبت به مدل دیگر دارد. همچنین روش استفاده از داده­های ایستگاه­های همسایه به‌عنوان ورودی مدل­های تخمین­گر  ایستگاه مجهول، روش مناسبی برای تخمین سرعت باد می­باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Introducing a Hybrid Method for Estimating Wind Speed Using Information from Neighboring Stations in Isfahan Province
چکیده انگلیسی مقاله The prediction of wind components including wind speed is one of the important factors, especially in the case of evaporation in a watershed. In this paper, in order to increase the efficiency of support vector machines (SVM) for predicting wind speed, the SVM model was combined with the firefly optimization algorithm called hybrid model (HM). In this regard, the wind speed data from synoptic stations of Isfahan province were used to estimate the monthly wind speed values of the unknown neighboring stations. Then, the efficiency of the SVM and HM models was compared. Finally, the RMSE, MAE, WI, and NS indices were used to evaluate the both models performance efficiency.  The results in the evaluation step showed that the hybrid model (HM) with high correlation and lower error values has higher performance efficiency as compared to the SVM model. as Also, the method of using neighboring stations data as inputs for the predictive models of unknown station is a proper method for estimation of wind speed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله بابک محمدی |
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران کرج، ایران

زهرا شریعتمداری |
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

نشانی اینترنتی https://ijswr.ut.ac.ir/article_70123_a91b35bf4a65ecfb1b325926760bbf79.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/684/article-684-1356023.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات