این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Aerospace Science and Technology، جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۱۲۳-۱۲۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Aircraft Visual Identification by Neural Networks
چکیده انگلیسی مقاله In the present paper, an efficient method for three dimensional aircraft pattern recognition is introduced. In this method, a set of simple area based features extracted from silhouette of aerial vehicles are used to recognize an aircraft type from its optical or infrared images taken by a CCD camera or a FLIR sensor. These images can be taken from any direction and distance relative to the flying aircraft. A multilayer perceptron neural network has been used for the purpose of aircraft classification. The network training has been carried out using a library of images generated by a 3D model of each aircraft. The neural network is successfully trained and used to recognize and classify arbitrary real aircraft images. The results show more than 90% accuracy in ideal conditions and very good robustness in the presence of noise.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فریبرز ثقفی | fariborz saghafi
nbsp;

سید محمد خوانساری زاده | seyed mohammad khansari zadeh
nbsp;

نشانی اینترنتی http://jast.ias.ir/en/ManuscriptDetail?mid=111
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقاله‌ تحقیقی‌ (پژوهشی‌)
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات