این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Agricultural Science and Technology، جلد ۱۷، شماره ۲، صفحات ۲۸۷-۲۹۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Prediction of Paddy Moisture Content during Thin Layer Drying Using Machine Vision and Artificial Neural Networks
چکیده انگلیسی مقاله The goal of this study was to predict the moisture content of paddy using machine vision and artificial neural networks (ANNs). The grains were dried as thin layer with air temperatures of 30, 40, 50, 60, 70, and 80°C and air velocities of 0.54, 1.18, 1.56, 2.48 and 3.27 ms-1. Kinetics of L*a*b* were measured. The air temperature, air velocity, and L*a*b* values were used as ANN inputs. The results showed that with increase in drying time, L* decreased, but a* and b* increased. The effect of air temperature and air velocity on the L*a*b* values were significant (P< 0.01) and not significant (P> 0.05), respectively. Changing of color values at 80°C was more than other temperatures. The optimized ANN topology was found as 5-7-1 with Logsig transfer function in hidden layer and Tansig in output layer. Mean square error, coefficient of determination, and mean absolute error of the optimized ANN were 0.001, 0.9630, and 0.031, respectively. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله i گلپور |
department of biosystems engineering, faculty of agriculture, bu-ali sina university, hamedan, islamic republic of iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

r امیری چایجان | amiri chayjan
department of biosystems engineering, faculty of agriculture, bu-ali sina university, hamedan, islamic republic of iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

j امیری پریان | amiri parian
department of biosystems engineering, faculty of agriculture, bu-ali sina university, hamedan, islamic republic of iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

j خزایی |
department of agricultural technical engineering, college of abouraihan, university of tehran, islamic republic of iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://jast.modares.ac.ir/article_11982_cb1ef2c08b8388e1c8e2af97bebe1bf7.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات