این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Agricultural Science and Technology، جلد ۱۷، شماره ۱، صفحات ۱-۱۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) in Forecasting Agricultural Products Export Revenues (Case of Iran’s Agriculture Sector)
چکیده انگلیسی مقاله In this study, application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) in forecasting three perspectives (1, 2, and 4 years) ahead of Iran’s agricultural products export was compared with ARIMA as the most common econometrics linear forecasting method. For this purpose, Iran’s agricultural products export revenues related to 1959-2010, and forecast performance measures such as R2, MAD, and RMSE were used. Results of the models performance evaluation showed that the forecasted test data related to ANFIS designed architects had more correspondence with the real data in comparison with that of ARIMA forecasted out of sample data. Therefore, the non-linear ANFIS model outperformed the linear ARIMA model for all of the considered perspectives. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ANFIS,ARIMA,Non-linear
نویسندگان مقاله سید علی محدث | s a
agriculture and natural resources research center of khorasan razavi, mashhad, islamic republic of iran.

سید محمد فهیمی فرد | s m
khorasan razavi chamber of commerce, industry, mines and agriculture, mashhad, islamic republic of iran.

نشانی اینترنتی http://jast.modares.ac.ir/article_11883_c0d174a33f29191b088322612fc3c931.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات