این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی کردستان، جلد ۱۶، شماره ۳، صفحات ۵۶-۶۴
عنوان فارسی تحلیل بقای بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد با استفاده از اسپلاین‌های جریمه شده
چکیده فارسی مقاله چکیده زمینه و هدف: بیماریهای قلبی عروقی یکی از شایع‌ترین علل مرگ و از عمده‌ترین مشکلات بهداشتی جهان می‌باشند. در اکثر تحقیقات پزشکی که هدف بررسی توزیع بقا می‌باشد از روشهای مانند رگرسیون کاکس استفاده می‌شود، حال آنکه این مدل رابطه بین عوامل خطرزا با لگاریتم تابع خطر را خطی، فرض می‌کند که در بسیاری از موارد این فرض عملی نیست. هدف از مطالعه حاضر، ارائه روش اسپلاین جریمه شده در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد می‌باشد. روش بررسی: این تحقیق یک مطالعه توصیفی- تحلیلی از نوع طولی بوده که به روش آینده نگر بر روی 650 نفر از بیماران دارای سکته قلبی حاد انجام گرفت. بیماران به مدت یک سال از لحظه ابتلا به سکته قلبی به لحاظ فوت یا عدم فوت پی‌گیری و اطلاعات لازم از طریق چک لیستی جمع‌آوری شدند. از دو روش چند متغیره متفاوت، مدل رگرسیون مخاطره متناسب و مدل کاکس با اسپلاین های جریمه شده استفاده شد. تحلیل داده‌ها با نرم افزار R نسخه 12/2 انجام و سطح معنی‌داری 05/0 در نظر گرفته شده است. یافته‌ها: میزان مرگ و میر در بین کل بیماران در یک سال مورد بررسی به تعداد 67 نفر(3/10%) بود. 48% بیماران سیگاری، 4/33% دارای سابقه پرفشاری خون، 7/17% دیابتی، 3/15% دارای لیپید بالا، 30% دارای آریتمی بودند و 3/10% دارای بلوک بودند. عوامل مؤثر بر میزان بقا بر اساس مدل کاکس با اسپلاین‌های جریمه شده سن، مصرف استرپتوکیناز و سطح کسر جهشی بودند. نتیجه‌گیری: با داشتن میزان بقا و عوامل موثر بر میزان بقا در بیماران با سکته قلبی حاد می توان در ارائه خدمات بهینه برای بیماران و همچنین اقدامات ویژه جهت کنترل و کاهش میزان مرگ و میر ناشی از سکته قلبی حاد و افزایش طول عمر و بقای این بیماران اقدام نمود. کلید واژه‌ها: بقا، سکته قلبی، مدل کاکس، اسپلاین‌های جریمه شده وصول مقاله: 17/11/89 اصلاحیه مقاله: 28/3/90 پذیرش مقاله: 16/4/90
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بقا، سکته قلبی، مدل کاکس، اسپلاین‌های جریمه شده
عنوان انگلیسی Survival analysis of the patients with acute myocardial infarction by use of penalized splines
چکیده انگلیسی مقاله ABSTRACT Background and aim: Cardiovascular diseases are one of the most common causes of death and also major health problems in the world. The classical methods such as Cox regression are used in most medical studies on survival distribution, while this model assumes a linear relationship between log hazard ratio and risk factors which is not useful in many cases. The present study was performed to use the method of penalized splines to analyze the survival rate of the patients who had acute myocardial infraction. Materials and Methods: This research was a prospective descriptive-analytical study of longitudinal type which included 650 patients with acute myocardial infarction. Patients were followed for one year from the moment of diagnosis of MI, for survival analysis. The collected data were recorded in a check-list for every patient. Two different multivariate methods, proportional hazard regression and Cox model with penalized splines were used. Data analysis was carried out using R version 2.12 software and significant levels were considered 0.05. Results: The mortality rate of the patients in a period of one year was 10.3% (67patients). History of smoking, hypertension, diabetes, hyperlipidemia, arrhythmia and heart block were detected in 48%, 33.4%, 17.7%, 15.3%, 30% and 10.3% of the patient respectively. Based on Cox model with penalized splines the factors affecting survival rate were age, ejection fraction and use of streptokinase. Conclusion: Knowledge of the survival rate and factors affecting survival in the patients with acute MI can be used to provide the patients with valuable services, and to take measures to control and reduce mortality rate which can lead to increased life expectancy of these patients. Key words: Survival, Myocardial infarction, Cox model, Penalized splines Conflict of Interest: Nill Received: Feb 6, 2011 Accepted: Jul 7, 2011
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله دایم روشنی | daem roshani
1. phd student of biostatistics, biostatistics department, school of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iran.
دانشجوی مقطع دکتری تخصصی آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

انوشیروان کاظم زاده | anoshirvan kazemzadeh
biostatistics dept., school of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iran.
گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

ابراهیم حاجی زاده | ebrahim hajizadeh
biostatistics dept., school of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iran.
گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

فیروز امانی | firooz amani
biostatistics dept., school of medicine, ardabil university of medical sciences, ardabil, iran.
گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، اردبیل، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اردبیل (Ardabil university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://sjku.muk.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-304&slc_lang=fa&sid=en
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات