این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۱۵۷-۱۶۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Bridging the semantic gap for software effort estimation by hierarchical feature selection techniques
چکیده انگلیسی مقاله Software project management is one of the significant activates in the software development process. Software Development Effort Estimation (SDEE) is a challenging task in the software project management. SDEE is an old activity in computer industry from 1940s and has been reviewed several times. A SDEE model is appropriate if it provides the accuracy and confidence simultaneously before software project contract. Due to the uncertain nature of development estimates and in order to increase the accuracy, researchers recently have focused on machine learning techniques. Choosing the most effective features to achieve higher accuracy in machine learning is crucial. In this paper, for narrowing the semantic gap in SDEE, a hierarchical method of filter and wrapper Feature Selection (FS) techniques and a fused measurement criteria are developed in a two-phase approach. In the first phase, two stage filter FS methods provide start sets for wrapper FS techniques. In the second phase, a fused criterion is proposed for measuring accuracy in wrapper FS techniques. Experimental results show the validity and efficiency of the proposed approach for SDEE over a variety of standard datasets.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله s بیرانوند |
electrical amp;amp; computer engineering department, yazd university, yazd, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

محمدعلی z چاهوکی | m a z chahooki
electrical amp;amp; computer engineering department, yazd university, yazd, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_630_00bd7e1507525e2abaf21537f86523d2.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات