این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۲۰۳-۲۱۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Extraction of Drug-Drug Interaction from Literature through Detecting Linguistic-based Negation and Clause Dependency
چکیده انگلیسی مقاله Extracting biomedical relations such as drug-drug interaction (DDI) from text is an important task in biomedical NLP. Due to the large number of complex sentences in biomedical literature, researchers have employed some sentence simplification techniques to improve the performance of the relation extraction methods. However, due to difficulty of the task, there is no noteworthy improvement in the research literature. This paper aims to explore clause dependency related features alongside to linguistic-based negation scope and cues to overcome complexity of the sentences. The results show by employing the proposed features combined with a bag of words kernel, the performance of the used kernel methods improves. Moreover, experiments show the enhanced local context kernel outperforms other methods. The proposed method can be used as an alternative approach for sentence simplification techniques in biomedical area which is an error-prone task.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله b بخاراییان |
facultad de informática, universidad complutense de madrid, calle del prof. josé g santesmases, madrid, spain.

a دیاز |
facultad de informática, universidad complutense de madrid, calle del prof. josé g santesmases, madrid, spain.

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_640_20cc68e17f0691be87570a785e8e20d3.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات