این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۲۳۵-۲۴۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Estimation of parameters of metal-oxide surge arrester models using Big Bang-Big Crunch and Hybrid Big Bang-Big Crunch algorithms
چکیده انگلیسی مقاله Metal oxide surge arrester accurate modeling and its parameter identification are very important for insulation coordination studies, arrester allocation and system reliability. Since quality and reliability of lightning performance studies can be improved with the more efficient representation of the arresters´ dynamic behavior. In this paper, Big Bang – Big Crunch and Hybrid Big Bang – Big Crunch optimization algorithms are used to selects optimum surge arrester model equivalent circuit parameters values, minimizing the error between the simulated peak residual voltage value and this given by the manufacturer.The proposed algorithms are applied to a 63 kV and 230 kV metal oxide surge arrester. The obtained results show that using this method the maximum percentage error is below 1.5 percent.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد مهدی آبروش | m m
department of electrical engineering, hadaf institute of higher education, sari, iran

a شیخ الاسلامی |
department of electrical engineering, noshirvani university of technology, babol, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل (Babol noshirvani university of technology)

h آبروش |
department of electrical engineering, hadaf institute of higher education, sari, iran

m یزدانی اسرمی | yazdani asrami
department of electrical engineering, noshirvani university of technology, babol, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل (Babol noshirvani university of technology)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_578_564d25a1c25858e62346d530acbaaa91.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات