این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 21 آذر 1404
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining
، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۲۴۳-۲۵۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
An indirect adaptive neuro-fuzzy speed control of induction motors
چکیده انگلیسی مقاله
This paper presents an indirect adaptive system based on neuro-fuzzy approximators for the speed control of induction motors. The uncertainty including parametric variations, the external load disturbance and unmodeled dynamics is estimated and compensated by designing neuro-fuzzy systems. The contribution of this paper is presenting a stability analysis for neuro-fuzzy speed control of induction motors. The online training of the neuro-fuzzy systems is based on the Lyapunov stability analysis and the reconstruction errors of the neuro-fuzzy systems are compensated in order to guarantee the asymptotic convergence of the speed tracking error. Moreover, to improve the control system performance and reduce the chattering, a PI structure is used to produce the input of the neuro-fuzzy systems. Finally, simulation results verify high performance characteristics and robustness of the proposed control system against plant parameter variation, external load and input voltage disturbance.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
m واحدی |
faculty of electrical amp;amp; robotic engineering, shahrood university of technology, shahrood, iran.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)
m حداد ظریف | hadad zarif
faculty of electrical amp;amp; robotic engineering, shahrood university of technology, shahrood, iran.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)
a اکبرزاده کلات | akbarzadeh kalat
faculty of electrical amp;amp; robotic engineering, shahrood university of technology, shahrood, iran.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)
نشانی اینترنتی
http://jad.shahroodut.ac.ir/article_526_f96b03fadfcd7adc0da6311d369ee9de.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات