این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۴، شماره ۱، صفحات ۸۵-۹۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Governor design for hydropower plants by intelligent sliding mode variable structure control
چکیده انگلیسی مقاله This work proposes a neural-fuzzy sliding mode control scheme for a hydro-turbine speed governor system. Considering the assumption of elastic water hammer, a nonlinear mode of the hydro-turbine governor system is established. By linearizing this mode, a sliding mode controller is designed. The linearized mode is subject to uncertainties. The uncertainties are generated in the process of linearization. A radial basis function (RBF) neural network is introduced to compensate for the uncertainties. The update formulas for the neural networks are derived from the Lyapunov direct method. For the chattering phenomenon of the sliding mode control, a fuzzy logic inference system is adopted. In the sense of Lyapunov, the asymptotical stability of the system can be guaranteed. Compared with the internal mode control and the conventional PID control method, some numerical simulations verify the feasibility and robustness of the proposed scheme. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله d qian |
school of control amp;amp; computer engineering, north china electric power university, changping district, beijing, china.

y. vaghei |
mechanical engineering department, ferdowsi university of mashhad, mashhad, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_561_2c42e97de80e61a3f7258fdb11078284.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات