این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining
، جلد ۳، شماره ۲، صفحات ۱۸۱-۱۹۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Overlap-based feature weighting: The feature extraction of Hyperspectral remote sensing imagery
چکیده انگلیسی مقاله
Hyperspectral sensors provide a large number of spectral bands. This massive and complex data structure of hyperspectral images presents a challenge to traditional data processing techniques. Therefore, reducing the dimensionality of hyperspectral images without losing important information is a very important issue for the remote sensing community. We propose to use overlap-based feature weighting (OFW) for supervised feature extraction of hyperspectral data. In the OFW method, the feature vector of each pixel of hyperspectral image is divided to some segments. The weighted mean of adjacent spectral bands in each segment is calculated as an extracted feature. The less the overlap between classes is, the more the class discrimination ability will be. Therefore, the inverse of overlap between classes in each band (feature) is considered as a weight for that band. The superiority of OFW, in terms of classification accuracy and computation time, over other supervised feature extraction methods is established on three real hyperspectral images in the small sample size situation.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
m ایمانی |
faculty of electrical amp;amp; computer engineering, tarbiat modares university, tehran, iran.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
h قاسمیان |
faculty of electrical amp;amp; computer engineering, tarbiat modares university, tehran, iran.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
نشانی اینترنتی
http://jad.shahroodut.ac.ir/article_498_6c9670c350b92c91437102f7c03b987a.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات