این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۲، شماره ۲، صفحات ۱۶۷-۱۷۹

عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Modified CLPSO-based fuzzy classification System: Color Image Segmentation
چکیده انگلیسی مقاله Fuzzy segmentation is an effective way of segmenting out objects in images containing both random noise and varying illumination. In this paper, a modified method based on the Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization (CLPSO) is proposed for pixel classification in HSI color space by selecting a fuzzy classification system with minimum number of fuzzy rules and minimum number of incorrectly classified patterns. In the CLPSO-based method, each individual of the population is considered to automatically generate a fuzzy classification system. Afterwards, a population member tries to maximize a fitness criterion which is high classification rate and small number of fuzzy rules. To reduce the multidimensional search space for an M-class classification problem, centroid of each class is calculated and then fixed in membership function of fuzzy system. The performance of the proposed method is evaluated in terms of future classification within the RoboCup soccer environment with spatially varying illumination intensities on the scene. The results present 85.8% accuracy in terms of classification.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله امیرمحمد شفیعی |
department of computer engineering, kerman branch, islamic azad university, kerman, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

علی محمد لطیف | ali mohammad
department of electrical and computer engineering, yazd university, yazd, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)


نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_356_df6c8577e418660ce36a70517abb7405.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات