این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۳۳-۳۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Local gradient pattern - A novel feature representation for facial expression recognition
چکیده انگلیسی مقاله Many researchers adopt Local Binary Pattern for pattern analysis. However, the long histogram created by Local Binary Pattern is not suitable for large-scale facial database. This paper presents a simple facial pattern descriptor for facial expression recognition. Local pattern is computed based on local gradient flow from one side to another side through the center pixel in a 3x3 pixels region. The center pixel of that region is represented by two separate two-bit binary patterns, named as Local Gradient Pattern-LGP for that pixel. LGP pattern is extracted from each pixel. Facial image is divided into 81 equal sized blocks and the histograms of local LGP features for all 81 blocks are concatenated to build the feature vector. Experimental results prove that the proposed technique along with Support Vector Machine is effective for facial expression recognition.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد shahidol اسلام | mohammad shahidol
nida, bangkok

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_147_65fecf9ec71ccfdba7f9ba1bf07251b1.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات