این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۷۹-۸۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Query expansion based on relevance feedback and latent semantic analysis
چکیده انگلیسی مقاله Web search engines are one of the most popular tools on the Internet which are widely-used by expert and novice users. Constructing an adequate query which represents the best specification of users’ information need to the search engine is an important concern of web users. Query expansion is a way to reduce this concern and increase user satisfaction. In this paper, a new method of query expansion is introduced. This method which is a combination of relevance feedback and latent semantic analysis, finds the relative terms to the topics of user original query based on relevant documents selected by the user in relevance feedback step. The method is evaluated and compared with the Rocchio relevance feedback. The results of this evaluation indicate the capability of the method to better representation of user’s information need and increasing significantly user satisfaction.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Query expansion,latent semantic analysis,relevant feedback
نویسندگان مقاله مرضیه رحیمی |
shahrood university of technology
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

مرتضی زاهدی |
school of it and computer engineering- shahrood university of technology
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_188_bab40eb3dcf4327ccbbeabe3ca854fff.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات