این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Computational and Applied Research in Mechanical Engineering - JCARME، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۱-۱۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Experimental and finite-element free vibration analysis and artificial neural network based on multi-crack diagnosis of non-uniform cross-section beam
چکیده انگلیسی مقاله Crack identification is a very important issue in mechanical systems, because it is a damage that if develops may cause catastrophic failure. In the first part of this research, modal analysis of a multi-cracked variable cross-section beam is done using finite element method. Then, the obtained results are validated usingthe results of experimental modal analysis tests. In the next part, a novel procedure is considered to identify the locations and depths of cracks in the multi-cracked variable cross-section beam using natural frequency variations of the beam based on artificial neural network and particle swarm optimization algorithm. In the proposed crack identification algorithm, four distinct neural networks are employed for the identification of locations and depths of both cracks. Back error propagation and particle swarm optimization algorithms are used to train the networks. Finally, the results of these two methods are evaluated.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله b آسمار |
department of mechanical engineering, faculty of engineering, bu-ali sina university, hamedan, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

m کریمی |
department of mechanical engineering, faculty of engineering, bu-ali sina university, hamedan, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

f نظری |
department of mechanical engineering, faculty of engineering, bu-ali sina university, hamedan, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

a بلندگرامی |
center of excellence for fundamental studies in structural engineering, iran university of science and technology, narmak, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

نشانی اینترنتی http://jcarme.srttu.edu/article_340_6432773eb8a7cea52225cdd0ae20bffe.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات