این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Computational and Applied Research in Mechanical Engineering - JCARME، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۱۸۱-۱۹۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Investigating electrochemical drilling (ECD) using statistical and soft computing techniques
چکیده انگلیسی مقاله In the present study, five modeling approaches of RA, MLP, MNN, GFF, and CANFIS were applied so as to estimate the radial overcut values in electrochemical drilling process. For these models, four input variables, namely electrolyte concentration, voltage, initial machining gap, and tool feed rate, were selected. The developed models were evaluated in terms of their prediction capability with measured values. It was clearly seen that the proposed models were capable of predicting the radial overcut. However, the MLP model predicted the radial overcut with higher accuracy than the other models. The statistical analysis showed how much the radial overcut was mainly influenced by voltage and electrolyte concentration during the electrochemical drilling process.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی تاجداری |
department of mechanical engineering, islamic azad university, arak branch, arak, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

سعید زارع چاوشی | zare chavoshi
department of mechanical engineering, islamic azad university, arak branch, arak, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی http://jcarme.srttu.edu/article_275_73d3ffed0a41f9d4b948a85380f194e5.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات