این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
انرژی ایران، جلد ۲۰، شماره ۴، صفحات ۷۹-۱۰۰
عنوان فارسی بهینه‌سازی مصرف انرژی در بخش کوره کارخانه سیمان آبیک: رویکرد خوشه‌بندی داده‌ها
چکیده فارسی مقاله بهای تمام شده تولید سیمان در سطح جهان وابستگی زیادی به سطح دستمزدها ، بهای انرژی و در دسترس بودن مواد اولیه دارد. با بررسی صورتهای مالی شرکتهای حاضر در بورس ، هزینه های تولید ، از جمله سهم بهای انرژی از کل هزینه ها را می توان قریب به 27% برآورد کرد، که این امر اهمیت بهینه سازی مصرف انرژی و مدیریت صحیح مصرف آن را آشکار می نماید. در این راستا ایجاد مدلهای ریاضی و یافتن نقاط بهینه مصرف بر اساس عوامل تاثیرگذار اهمیت بسزایی می یابد، با توجه به ثبت اطلاعات کارکرد تجهیزات و مصارف انرژی و وجود پایگاه داده مربوطه، استفاده از تکنیکهای داده کاوی برای ایجاد مدل مصرف انرژی میسر می گردد. در این مقاله با استفاده از خوشه بندی به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی، به ایجاد یک مدل توصیفی پرداخته شده که از طریق آن به یافتن روش بهینه کارکرد دپارتمان کوره، جهت بهینه سازی مصرف انرژی، اقدام شده است. با اجرای راهبرد بدست آمده از مدل توصیفی، قریب به 5 درصد در متوسط انرژی الکتریکی به ازای تن محصول (Kwh/ton) و متوسط انرژی حرارتی (kcal/kgcli) به میزان 57/4 درصد بصورت تواما" کاهش خواهیم داشت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله داده کاوی، خوشه بندی، بهینه سازی مصرف انرژی، سیمان
عنوان انگلیسی Energy Saving in Kiln Unit of of ABYEK CEMENT CO: Data Clustering Approach
چکیده انگلیسی مقاله Cost of cement producing all over the world depends on to the level of wages, energy cost and availability of raw materials. By investigating financial statements of various companies at the stock market, the share of electrical and fuel costs are nearly 27 percent of total costs and this plays the important role in right management of energy consumption. In this regard mathematics modeling and finding optimum points based on effective factors is very important. According to data recording equipment operation and energy consumption and corresponding database, using data mining techniques to create models of energy consumption is possible. In this paper, using clustering as a data mining techniques, to create a descriptive model has been paid to finding the best way through which the Department of kiln operation, to optimize energy consumption. With the implementation of the strategy obtained from the descriptive model, nearly 5 percent on average, electrical energy per ton of product (Kwh / ton) and average thermal energy (kcal / kgcli) at the rate of 4.57 percent as both will be reduced.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ابوالفضل کاظمی | Abolfazl Kazemi
Qazvin Branch, Islamic Azad University
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین

باقر دوستی | Bagher Doosti
Qazvin Branch, Islamic Azad University
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین

نشانی اینترنتی http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-1576-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/626/article-626-1401799.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدیریت انرژی، بهینه سازی و اصلاح الگوی مصرف
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات