این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
The Journal of Humanities، جلد ۲۰، شماره ۲، صفحات ۲۳-۴۴
عنوان فارسی بررسی گسترش کاربری اراضی شهری در مقیاس منطقه‌ای با توسعه یک مدل چندعامله
چکیده فارسی مقاله گسترش شهرها، پدیده‌ای آشنا در کشورهای در حال توسعه است. مهاجرت و رشد جمعیت موجب کاهش اثربخشی تلاشهایی شده‌ است که سعی در محدود نگه داشتن کران شهرها داشته‌اند. بنابراین، برنامه‌ریزان شهری همواره به دنبال راهکارهایی بوده‌اند که با مدلسازی توسعه، آنان را قادر سازد تا از توسعه‌های نامطلوب شهری جلوگیری نماید. از آنجا که تا کنون بیشتر مدلهای ارائه شده بر شبیه‌سازی گسترش کاربری اراضی شهری در اطراف شهرها متمرکز بوده‌اند، مدلهایی که در یک مقیاس منطقه‌ای عمل نمایند اهمیت زیادتری می یابند. در این تحقیق، مدلی عامل-بنیان برای شبیه‌سازی گسترش کاربری اراضی شهری در منطقه‌ای از استان قزوین با مساحت 1620 کیلومتر مربع، طراحی و پیاده‌سازی شده است. در این مدل، توسعه‌دهندگان زمین به عنوان عاملهایی در نظر گرفته شده‌اند که در سطح منطقه حرکت کرده، شرایط زمینها را برای توسعه می‌سنجند. دو سناریو در این پژوهش بررسی می‌شود. در سناریوی نخست تمام عاملها مشابه هستند و در سناریوی دوم عاملها به پنج دسته با خصوصیات متفاوت تقسیم می‌شوند. همچنین با توجه به ماهیت مکانی مسأله، از GIS به منظور آماده کردن محیط عمل عاملها و نیز برای جمع‌بندی و تحلیل نتایج استفاده شده است. جهت ارزیابی مدل، داده‌های سال 2005 به مدل وارد و از داده‌های سال 2010 برای مقایسه نتایج استفاده گشت. پس از تنظیم و کالیبره نمودن مدل، بهترین پاسخ مدل در سناریوی دوم به دست آمد که حاکی از تطابق 18/78 درصدی پاسخهای مدل با شرایط واقعی بر حسب شاخص کاپا بود. این نتایج نشانگر توانایی مدل در شناسایی مناطقی است که دچار توسعه سریع شهری می­شوند. همچنین مشخص شد که تقسیم‌بندی عاملها در دسته‌های مختلف سبب بهبود نتایج شبیه‌سازی می‌گردد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Assessing Urban Land-Use Expansion in Regional Scale by Developing a Multi-Agent System
چکیده انگلیسی مقاله Expansion of urban area is a well-known phenomenon in developing countries with population growth and the migration from villages to cities being two major factors. Those factors reduce the influence of efforts to limit the cities boundaries. Thus, spatial planners always look for the models that simulate the expansion of urban land-uses, and enable them to prevent unbalanced expansions of cities, and guide the developments to the desired areas. Several models have been developed and evaluated for simulating urban land-use expansions. Although these models are numerous, most of them have focused to simulate urban land-use expansions in sub-urban areas. The regional models that cover wider area are equally important. In this study, a new agent-based model has been developed and implemented to simulate urban land-use expansion in Qazvin and Alborz regions of Qazvin province, which cover 1620 square kilometres. In this model, land-use developers have been treated as computer agents that move in the landscape explicitly, and assess the state of parcels for development. The environment of the model is raster. The agents are categorized based on two scenarios. In the first scenario, all agents are of similar category and in the second scenario the agents are divided into five categories with different objectives. Then, the results of the two scenarios are compared. Due to the spatial essence of the problem, Geographical Information Systems (GIS) were used to prepare the environment of agents’ movement and search, and to aggregate and analyze the results. To evaluate the model, data of year 2005 were used as the input and data of year 2010 were used for checking the results. By calibrating the parameters, the most desired configuration of the model was found in the second scenario, since the results were close to the reality as the Kappa index raised up to 78.17 percent. These results showed that the precision of the model to simulate land-use developments are of considerable quality. Thus, the model is able to detect the area that faced rapid urban expansions. Moreover, a comparison between the results of the two scenarios revealed that dividing the agents into categories with different aims and parameters will improve the outcome of the model. However, it is vitally important to determine the number of the agents in each category as well as their parameters precisely.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فرهاد حسینعلی |
دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

علی اصغر آل شیخ | ali asghar
دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

نشانی اینترنتی http://eijh.modares.ac.ir/article_10701_b4b0d19ddc907b1e8261a15182098c5e.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات