این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
The Journal of Humanities، جلد ۲۰، شماره ۱، صفحات ۱-۱۲
عنوان فارسی پیشبینی تقاضای انرژی بخش صنعت در ایران با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری
چکیده فارسی مقاله هدف از این مقاله، توسعه مدل پیش‌بینی تقاضای انرژی بخش صنعت در ایران است. مدل زنجیره مارکوف خاکستری برای پیش‌بینی تقاضای انرژی این بخش پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از پیش­بینی با مدل مذکور با نتایج حاصل از پیش‌بینی با مدل خاکستری و مدل رگرسیون مورد مقایسه قرار­گرفته­ است. این مقایسه نشان می‌دهد مدل پیش‌بینی زنجیره مارکوف خاکستری دارای دقت بالاتری نسبت به مدل­های پیش‌بینی خاکستری و رگرسیون است. سپس تقاضای انرژی بخش صنعت در ایران تا سال 2020 با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری پیش­بینی شده است. نتایج حاصل، اساسی علمی برای توسعه برنامه­های مربوط به عرضه انرژی در بخش صنعت در ایران فراهم می‌آورد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Energy Demand Forecast of Iran’s Industrial Sector Using Markov Chain Grey Model
چکیده انگلیسی مقاله The aim of this paper is to develop a prediction model of energy demand of Iran’s industrial sector. For that matter a Markov Chain Grey Model (MCGM) has been proposed to forecast such energy demand. To find the effectiveness of the proposed model, it is then compared with Grey Model (GM) and regression model. The comparison reveals that the MCGM model has higher precision than those of the GM and the regression. The MCGM is then used to forecast the annual energy demand of industrial sector in Iran up to the year 2020. The results provide scientific basis for the planned development of the energy supply of industrial sector in Iran.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عالیه کاظمی |
هیأت علمی

محمد مدرس |
هیأت علمی

محمدرضا مهرگان | mohammad reza
هیأت علمی

نشانی اینترنتی http://eijh.modares.ac.ir/article_10529_5a9819b54a116af134900aeb08ead252.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات