این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
The Journal of Humanities، جلد ۱۹، شماره ۴، صفحات ۱۵-۳۲
عنوان فارسی یادداشتی در مورد راستی‌آزمایی، اعتبارسنجی و تنظیم مدل
چکیده فارسی مقاله مدل‌های ریاضی از این توانایی برخوردارند که می‌توانند یک رویکرد هزینه‌ای، هدفمند و انعطاف‌پذیر موثر را به منظور ارزیابی تصمیمات مدیریتی، به ویژه هنگامی که این تصمیمات از نوع گزینه‌های راهبردی باشند را فراهم آورند. در برخی از موارد خاص، فقط از مدل‌های ریاضی می‌توان برای ارزیابی و آزمایش گزینه‌ها استفاده کرد. مثلاً آزمایش‌هایی که خطراتی را به علت وجود اسیدهای مایع در پی دارد به توسط قانون ممکن است ممنوع شده باشد و لذا در این‌گونه مواقع، مدل‌سازی ریاضی تنها راه چاره برای ارزیابی عملیات در این نوع فرآیندها به شمار می‌رود. به منظور استفاده درست از مدل‌ها، لازم است نه تنها مدل‌ها از اعتبار برخوردار باشند بلکه نتایجی که حاصل از به‌کار گیری آنهاست قابل اتکا و قابل اعتماد باشد. فرآیندی که اعتبار مدل، قابلیت اتکا و همچنین قابلیت اعتماد به آن را به دنبال دارد دربردارنده سه عنصر راستی‌آزمایی، اعتبارسنجی و تنظیم مدل است. راستی‌آزمایی، اعتبارسنجی و تنظیم مدل از جمله مواردی است که باید در گسترش مدل‌ها مورد توجه قرار گیرد. در این صورت است که می‌توان با اطمینان از مدل‌ها برای پیش‌بینی‌ها استفاده کرد. کمی کردن اطمینان و دقت در پیش‌بینی مدل برای تصمیم گیرنده شرایطی را به وجود خواهد آورد که بتواند با اطلاعات لازم، تصمیمات مناسب را با اطمینان بالا اتخاذ کند. مطالعه ادبیات مربوط به این سه فرآیند، نشان می‌دهد که اختلاف نظرهایی در تعاریف مربوط به این سه فرآیند وجود دارد. همچنین مشاهده می‌شود که اتفاق نظری در خصوص انجام این فرآیندها و حتی عملیات مورد نیاز هر فرآیند، بین مدل‌سازها و کاربرانی که از مدل‌ها استفاده می‌کنند نیز وجود ندارد. در این مقاله سعی می‌شود چارچوبی برای راستی‌آزمایی، اعتبارسنجی و تنظیم مدل‌های ریاضی، هم برای گسترش دهندگان این نوع مدل‌ها و هم استفاده کنندگان از آنها را فراهم آورد. علاوه بر آن، سعی می‌شود تا عناصر سه‌گانه مزبور به‌روشنی تعریف شود و نقش گسترش دهندگان مدل و کاربران مدل را معین سازد. نوعاً گسترش دهندگان، مدل‌ها را ساخته و ارزیابی‌های اولیه‌ای برای آن ارائه می‌دهند تا بتوانند استفاده کنندگان را با سطحی از اطمینان متقاعد سازند که مدل ساخته شده، قابل اعتماد است و می‌تواند واقعیت را دربرگیرد. استفاده کنندگان از مدل‌ها معمولاً مقادیر خاصی را به عنوان پارامترهای ورودی به مدل انتخاب می‌کنند تا عکس‌العمل مدل را نسبت به این پارامترهای خاص بسنجند تا ببینند که آیا مدل ساخته شده قادر به تشخیص موارد خاص بوده است یا نبوده است. به‌علاوه، استفاده کنندگان از مدل‌ها، اغلب نتایج حاصل از مدل‌ها را با شرایط واقعی مقایسه می‌کنند تا درجه تطبیق آن را با واقعیت بسنجند. با توجه به نقشی که مدل‌ها در ارزیابی گزینه‌های تصمیم‌گیری دارند و همچنین با توجه به تلاش‌های بسیار زیادی که برای ساخت مدل‌ها می‌شود داشتن رویه‌ای نظام‌مند که بتواند مقوله‌های راستی‌آزمایی، اعتبارسنجی و تنظیم مدل را به‌روشنی تعریف کند و به توسط گسترش دهندگان مدل‌ها و هم استفاده کنندگان از آنها درک شود حائز اهمیت است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Note on Models' Verification, Validation and Calibration
چکیده انگلیسی مقاله Mathematical models have the potential to provide a cost-effective, objective, and flexible approach to assessing management decisions, particularly when these decisions are strategic alternatives. In some instances, mathematical model is the only means available for evaluating and testing alternatives. However, in order for this potential to be realized, models must be valid for the application and must provide results that are credible and reliable. The process of ensuring validity, credibility, and reliability typically consists of three elements: verification, validation, and calibration. Model verification, validation and calibration are essential tasks for the development of the models that can be used to make predictions with quantified confidence. Quantifying the confidence and predictive accuracy of model provides the decision-maker with the information necessary for making high-consequence decisions. There appears to be little uniformity in the definition of each of these three process elements. There also appears to be a lack of consensus among model developers and model users, regarding the actions required to carry out each process element and the division of responsibilities between the two groups. This paper attempts to provide mathematical model developers and users with a framework for verification, validation and calibration of these models. Furthermore, each process element is clearly defined as is the role of model developers and model users. In view of the increasingly important role that models play in the evaluation of alternatives, and in view of the significant levels of effort required to conduct these evaluations, it is important that a systematic procedure for the verification, validation and calibration of mathematical models be clearly defined and understood by both model developers and model users.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد علی خاتمی فیروزآبادی | mohammad ali khatami firouzabadi
دانشجوی دکترا

نشانی اینترنتی http://eijh.modares.ac.ir/article_10522_c5ee00d0b9dc51f19023eca0e5eb487f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات