این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آب و فاضلاب، جلد ۲۸، شماره ۱، صفحات ۱۰۴-۱۱۲
عنوان فارسی بررسی عوامل مؤثر بر قیمت پساب تخصیص داده شده به صنعت در استان اصفهان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله استفاده از فاضلاب شهری تصفیه شده به عنوان یک منبع آب جایگزین، در اقصی نقاط دنیا افزایش یافته و شواهد نشانگر روند روز افزون استفاده از این منبع آب غیرمتعارف در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه است. قیمت‌گذاری مناسب بر پساب، یکی از مهم‌ترین ابزارهای موثر در مصرف بهینه این منبع آبی است. در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه عصبی، عوامل موثر بر قیمت پساب تولیدی در محدوده اصفهان بررسی شد.عوامل موثر بر تعرفه پساب بسیار متنوع است. در این پژوهش اثر عواملی چون جمعیت تحت پوشش تاسیسات تصفیه فاضلاب، حجم پساب تولیدی در تصفیه‌خانه‌های فاضلاب، هزینه‌های بازسازی و نگهداری تصفیه‌خانه‌های در حال بهره‌برداری، تراز ارتفاعی، مصارف مختلف آب در منطقه، کارمزد خدمات دفع فاضلاب صنعتی، هزینه تمام شده هر متر اجرا و اتصال لوله و حجم منابع آب تولیدی توسط قنوات و چشمه‌های منطقه بر قیمت پساب مورد بررسی قرار گرفت. مدل‌سازی شبکه عصبی به‌عنوان ابزاری برای شناسایی اهمیت این عوامل بر قیمت پساب به‌کار گرفته شد. باتوجه به داده‌های موجود و مدل‌های شبکه عصبی، اثر انواع معماری‌ها و ساختارها با تعداد لایه‌های میانی متفاوت و تعداد متفاوت گره‌های هر لایه بر داده‌های قیمت پساب، بررسی شد و مدل شبکه عصبی نهایی انتخاب شده است.نتایج نشان می‌دهد که شبکه عصبی از قدرت بالایی برخوردار است و به‌خوبی توانسته است اهمیت پارامترهای مختلف در قیمت‌گذاری پساب را تعیین کند. بر اساس نتایج این پژوهش عواملی چون هزینه تمام شده هر متر اجرا و اتصال لوله انتقال، مصرف آب در بخش صنعت و هزینه‌های بازسازی و نگهداری تصفیه‌خانه‌های در حال بهره برداری دارای بیشترین اهمیت در شاخص قیمت پساب است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شبکه‌های عصبی، قیمت پساب، استفاده مجدد، اصفهان،
عنوان انگلیسی Using Artificial Neural Networks to Determine Significant Factors Affecting the Pricing of WPT Effluent for Industrial Uses in Isfahan
چکیده انگلیسی مقاله The evidence indicates increasing trend of use of municipal wastewater treatment effluent as an alternative source of water both in developed and developing countries. Proper pricing of this unconventional water is one of the most effective economic tools to encourage optimum use of fresh water resources. In this study, artificial neural network is employed to identify and assess the factors affecting effluent tariffs supplied to local industries in Isfahan region. Given the wide variety of factors involved in the ultimate value of wastewater traement plant effluent, an assortment of relevant factors has been considered in this study; the factors include the population served by the treatment plant, volume of effluent produced, maintenance, repair and replacement. costs of operating plants, topography, different water uses in the region, industrial wastewater collection fees, unit cost of pipe and fittings, and the volumes of water supplied from springs and aqueducts in the region. Neural network modeling is used as a tool to determine the significance of each factor for pricing effluent. Based on the available data and the neural network models, the effects of different model architectures with different intermediate layers and numbers of nodes in each layer on the price of wastewater were investigated to develop aand adopt a final neural network model. Results indicate that the proposed neural network model enjoys a high potential and has been well capable of determining the weights of the parameter affecting in pricing effluent. Based on the the results of this study, the factors with the greatest role in effluent pricing are unit cost of pipe and fittings, industrial use of water, and the costs of plant maintentance, repair and replacement.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Neural Networks, WTP Effluent Pricing, Reuse, Isfahan
نویسندگان مقاله مسعود میرمحمدصادقی |
دکترای مهندسی ژئوتکنیک، مدیرعامل شرکت آب منطقه ای اصفهان

بابک ابراهیمی |
دکترای ژئومورفولوژی، مدیر دفتر برنامه ریزی و بررسی های اقتصادی شرکت آب منطقه ای اصفهان

مینو نظیفی نایینی |
کارشناس بودجه و بررسی های اقتصادی شرکت آب منطقه ای اصفهان

شهرام نخعی |
رئیس گروه آبهای زیر زمینی شرکت آب منطقه ای اصفهان

نشانی اینترنتی http://www.wwjournal.ir/article_39479_e233c42fa64307cd4d3eac3aa880453d.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات