این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آب و فاضلاب، جلد ۲۷، شماره ۳، صفحات ۴۸-۶۱
عنوان فارسی محاسبه احتمال رویداد شکست در شبکه‌های جمع‌آوری فاضلاب با استفاده از شبکه بیزین
چکیده فارسی مقاله سامانه‌های فاضلاب به‌‌عنوان یکی از مهم‌ترین زیرساخت‌های شهری، وظیفه جمع‌آوری و تصفیه فاضلاب تولیدی به‌منظور بازگشت به طبیعت و یا استفاده مجدد از فاضلاب را بر عهده دارند که یکی از مهم‌ترین بخش‌های این سامانه‌ها، شبکه‌های جمع‌آوری فاضلاب است. عواقب ناگوار ایجاد شکست در این سامانه‌ها گاهی به حدی است که کارکرد بخشی از شهر را دچار اختلال می‌کند. عملکرد مناسب یک شبکه جمع‌آوری فاضلاب وابسته به برنامه بهره‌برداری و نگهداری آن است که با شناخت نقاط دارای احتمال شکست بالا، می‌توان با انجام بازرسی‌های مبتنی بر وضعیت سیستم، عملکرد و کارایی شبکه را به‌ میزان قابل توجهی افزایش داد. در پژوهش حاضر، مدلی برای محاسبه احتمال رویداد شکست در شبکه‌های جمع‌آوری فاضلاب با استفاده از شبکه بیزین معرفی شده است که با توجه به قابلیت‌های شبکه‌های بیزین و ویژگی‌های سیستم‌های فاضلاب، مدل ارائه‌شده از کارایی بالایی برخوردار است. روش ارائه شده دارای چهار گام اساسی آماده‌سازی ورودی‌های مدل، آموزش شبکه بیزین، صحت‌سنجی شبکه آموزش‌دیده و دریافت نتایج خروجی است. برای نشان دادن کاربرد روش معرفی‌شده، قسمتی از شبکه جمع‌آوری فاضلاب شهر تهران به‌‌‌عنوان مطالعه موردی انتخاب شد و با استفاده از احتمال رویداد شکست به‌دست آمده از مدل، فاضلابروها در پنج گروه از جهت اولویت برنامه‌های بازرسی و نگهداری تقسیم شده‌اند. نتایج، نشان‌دهنده احتمال شکست خیلی کم و کم (37 درصد) و متوسط (60 درصد) برای اکثر فاضلابروهای موجود در شبکه است که البته نو بودن بخش عمده شبکه جمع‌آوری فاضلاب تهران، می‌تواند از جمله عوامل آن باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله احتمال شکست، شبکه‌های جمع‌آوری فاضلاب، فاضلابرو، شبکه بیزین،
عنوان انگلیسی Failure Event Probability Calculation in Wastewater Collection Systems Using the Bayesian Network
چکیده انگلیسی مقاله Wastewater systems form an important urban infrastructure that are used for the collection and treatment of wastewater for return into the environment or water reuse. The sewers network in this system forms its most important component, any failure in which may lead to adverse consequences and disruption in urban life. Proper functioning of a sewers network depends on its operation and maintenance (O&M) program that requires timely inspections to identify the high risk sewers with any likelihood of failure in order to gurantee the sustained and sound performance of the whole network. In this study, the Bayesian network is used to develop a model for calculating failure event probability in wastewater collection systems. Given the capabilities of the Bayesian network and the characteristic features of the sewers network, the proposed model is capable of predicting likely failure events. The procedure used for model implementation consists of the following four main steps: preparation of model inputs, training the Bayesian network, validation of the trained network, and receiving output results. To illustrate the application of this method, part of Tehran wastewater collection system is selected as a case study and failure probabilities are calculated. Based on the model results, Tehran sewers can be divided into five categories priotized according to inspection and maintenance requirements. The results indicate that the probability of failure for most of the existing sewers is very low and low (37%) or moderate (60%) due to the newly annexed sewers in the collection system.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد جواد عنبری | mohammad javad
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

مسعود تابش |
استاد، عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیر ساخت های عمرانی، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://www.wwjournal.ir/article_13139_60ec471f8318c650911f05bb757b73a0.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات