این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آب و فاضلاب، جلد ۲۶، شماره ۴، صفحات ۸۸-۹۹
عنوان فارسی الگوریتم بهینه‌سازی گروه ذرات دینامیکی جهشی برای طراحی شبکه‌های توزیع آب
چکیده فارسی مقاله این مقاله کاربرد یک نسخه جدید از الگوریتم بهینه‌سازی گروه ذرات را برای طراحی شبکه‌های توزیع آب پیشنهاد می‌کند. مسئله بهینه‌سازی طراحی شبکه‌های توزیع آب حلقوی، به‌عنوان یک مسئله بهینه‌سازی NP-Hard شناخته شده است که نمی‌تواند به‌آسانی توسط روش‌های سنتی بهینه‌سازی حل شود. در این مقاله، برای افزایش سرعت همگرایی الگوریتم PSO، مفهوم اندازه گروه دینامیکی به‌کار گرفته شد. در این سیاست، اندازه گروه به‌صورت دینامیکی مطابق با تعداد تکرار الگوریتم تغییر می‌کند. علاوه بر آن، یک رویه جهش جدید معرفی می‌شود تا خاصیت تنوع‌طلبی الگوریتم PSO را افزایش داده و به‌رهایی از کمینه‌های محلی کمک کند. این نسخه جدید PSO، الگوریتم بهینه‌سازی گروه ذرات دینامیکی جهشی است. الگوریتم پیشنهادی برای حل مسائل طراحی شبکه‌های توزیع آب به‌کار گرفته شد و دو مثال کاربردی و مقایسه‌ای ارائه شد تا کارایی و مؤثر ‌بودن روش پیشنهادی را نشان دهند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of Dynamic Mutated Particle Swarm Optimization Algorithm to Design Water Distribution Networks
چکیده انگلیسی مقاله This paper proposes the application of a new version of the heuristic particle swarm optimization (PSO) method for designing water distribution networks (WDNs). The optimization problem of looped water distribution networks is recognized as an NP-hard combinatorial problem which cannot be easily solved using traditional mathematical optimization techniques. In this paper, the concept of dynamic swarm size is considered in an attempt to increase the convergence speed of the original PSO algorithm. In this strategy, the size of the swarm is dynamically changed according to the iteration number of the algorithm. Furthermore, a novel mutation approach is introduced to increase the diversification property of the PSO and to help the algorithm to avoid trapping in local optima. The new version of the PSO algorithm is called dynamic mutated particle swarm optimization (DMPSO). The proposed DMPSO is then applied to solve WDN design problems. Finally, two illustrative examples are used for comparison to verify the efficiency of the proposed DMPSO as compared to other intelligent algorithms.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله کاظم محمدی اقدم | mohammadi aghdam
دانشجوی دکترای گروه مهندسی مکانیک- تبدیل انرژی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران

ایرج میرزایی |
استاد گروه مهندسی مکانیک- تبدیل انرژی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران

نادر پورمحمود |
دانشیار گروه مهندسی مکانیک- تبدیل انرژی، دانشکده فنی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ارومیه (Urmia university)

محمد پورمحمود آقابابا | pourmahmood aghababa
دانشیار گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران

نشانی اینترنتی http://www.wwjournal.ir/article_7880_bedd3cd78e9706a267226de0c5610a8e.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات