این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آب و فاضلاب، جلد ۲۲، شماره ۳، صفحات ۹۰-۹۸
عنوان فارسی پیش‌بینی تراز آب دریای خرز مبتنی بر سیستم تقریبگر فازی
چکیده فارسی مقاله تراز آب دریای خزر به‌عنوان بزرگ‌ترین پهنه آبی بسته دنیا دائماً در حال نوسان است. اهمیت پیش‌بینی تراز آب دریای خزر با توجه به نوسانات چند متری دهه‌های اخیر و همچنین جلوگیری از زیان‌های آینده امری ضروری محسوب می‌گردد. عامل تنظیم کننده تراز این پهنه آبی یک‌سری عوامل هیدروکلیمایی مانند ورودی‌ها شامل رودخانه‌ها، بارش و آبهای زیرزمینی و خروجی‌ها شامل تبخیر و خروج به خلیج قره بغاز است. از تکنیک‌های آماری می‌توان به‌منظور مدل‌سازی فرایندها استفاده کرد. همچنین از تکنیک‌های فازی برای شناسایی سیستم و پیش‌بینی سری‌های زمانی استفاده می‌شود. در این مقاله با استفاده از ترکیب تکنیک‌های آماری و سیستم‌های فازی، یک روش پیش‌بینی از تغییرات تراز این پهنه آبی پیشنهاد شد. نتایج آزمایش‌های پیش‌بینی بر روی داده‌های گذشته اعمال گردید و مزایای روش پیشنهادی بر حسب دقت نشان داده شد و در نهایت یک پیش‌بینی 10 ساله از تراز آب دریای خزر ارائه گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیش‌بینی، دریای خزر، رگرسیون، سیستم فازی، مدل‌سازی،
عنوان انگلیسی Caspian Sea Level Predication Based on Fuzzy Regressor System
چکیده انگلیسی مقاله The level of the Caspian Sea as the world's largest limited river basin is constantly fluctuating. The Importance of forecasting the Caspian Sea water level, in order to few meters fluctuation in recent decades and preventing future loss is considered to be essential. The agentes of water level regulator in Caspian sea are hydro climatology factors such as input series including rivers, rainfall and underground water and output including evaporation and discharge to Ghareboghaz gulf. Statistical techniques were used for modeling processes. Fuzzy techniques were also used for identification of the system and the time series prediction. In this article, a prediction of level fluctuating of this water area was suggested using combination of statistical combining statistical techniques and Fuzzy Systems. The Results of prediction experiments is exerted on the past data and advantage of the proposed method was shown according to the accuracy. Finally a 10-year forecast of the Caspian Sea level was presented.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Predicting, Caspian Sea, Regression, fuzzy system, modelling
نویسندگان مقاله فرهاد رمضانی موزیرجی | ramezani moziraji
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی ساری (Islamic azad university of sari)

مهدی یعقوبی |
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی مشهد (Islamic azad university of mashhad)

عبدالعظیم قانقرمه |
استادیار ورئیس گروه پایش های محیطی دریا، مرکز ملی مطالعات و تحقیقات دریای خزر، ساری

نشانی اینترنتی http://www.wwjournal.ir/article_842_019a9a8d0c8f2bf1328cf5a628bed19c.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات