این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آب و فاضلاب، جلد ۲۲، شماره ۲، صفحات ۱۱۲-۱۲۵
عنوان فارسی پیش‌بینی میان مدت خشکسالی هواشناسی با استفاده از روش استنتاج فازی
چکیده فارسی مقاله تلاش مؤثر به‌منظور تشخیص الگوی وقوع خشکسالی و پایش آن در تعیین رویکرد بهینه سیستم‌ مدیریت منابع آب به‌ویژه در کلان شهرهایی که از منظر اقلیمی در معرض وقوع حوادث خشکسالی واقع هستند، حائز اهمیت است. در این میان شهر تهران با بهره‌گیری از پنج حوضه آبریز و سدهای مربوطه شامل سد امیرکبیر، لار، لتیان و طالقان در معرض خشکسالی و لطمات آن واقع است. در این مقاله، از اطلاعات جوی در محدوده جغرافیایی [ ْ0، ْ60] شمالی و [ ْ0، ْ90] شرقی با دقت 10×10 درجه شامل داده‌های ماهانه دما و ارتفاع معادل فشار از سال 1948 تا 2008 میلادی در سطوح 1000، 850، 700، 500 و 300 میلی‌بار به‌عنوان ورودی مدل پیش‌بینی استفاده شد. این مدل که برای پیش‌بینی میان مدت خشکسالی هواشناسی توسعه داده شده قادر است با زمان پیش‌دید 2/5 و 4/5 ماه، نمایه بارش استاندارد شده در فصلهای زمستان و مجموع زمستان و بهار را پیش‌بینی نماید. این مدل با استفاده از داده‌های آماری در یک دوره 31 ساله، برای حوضه‌های آبریز سدهای تأمین کننده آب تهران، کالیبره شد. در این مقاله، پس از بررسی نقطه-پارامترهای جوی مؤثر بر الگوی بارش در مناطق مورد نظر با استفاده از شاخص متقابل اطلاعات که مبتنی بر آنتروپی مزدوج اطلاعات است، ورودی‌های مدل پیش‌بینی برای فصلها و حوضه سدهای مختلف انتخاب شدند. برای تدوین مدل پیش‌بینی از سیستم استنتاج فازی استفاده شد. توابع عضویت فازی براساس قضاوت کارشناسی و با تحلیل حساسیت روی دقت پیش‌بینی‌ها انتخاب شدند. بررسی‌های انجام شده در مورد حوضه‌های مورد مطالعه نشان داد که اطلاعات جوی منتخب در این تحقیق، ارتفاع معادل فشار در دو سطح مختلف 850 و 300 میلی‌بار است. نتایج گویای کارایی مناسب مدل‌های تدوین شده برای پیش‌بینی نمایه بارش استاندارد شده فصلهای زمستان و بهار در حوضه سدهای کرج و طالقان و نمایه بارش استاندارد شده زمستان در حوضه سدهای ماملو، لتیان و لار بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Mid-term Prediction of Meteorological Drought Using Fuzzy Inference Systems
چکیده انگلیسی مقاله Forecasting and monitoring droughts are important elements of optimum water resources management specifically in the metropolitan areas. Tehranas the biggest city of Iranand its five dams (Amirkabir, Lar, Latyan, Mamloo and Taleghan) are also exposed to drought hazards. In the current article, monthly meteorological data in the geographic area covering [0˚, 60˚] Northern latitudes and [0˚, 90˚] Eastern longitudes with 10×10 degree resolution including air temperature and geopotential height at 1000, 850, 700, 500 and 300 mbar levels are used as the model predictors. These data recorded in the period of 1948 to 2008 have been used to develop a model for forecasting SPI (Standardized Precipitation Index) values in Winter and Winter-Spring seasons with 2.5 and 4.5 months leadtime. This model has been calibrated using 31 years of data. Mutual Information (MI) index has been used to select the inputs (predictors) for each basin in each season. Fuzzy Inference System (FIS) has been used to formulate the model. The fuzzy membership functions have been selected based on sensitivity analysis and engineering judgment. The results of the study have shown that geopotential height in 850 and 300 mbar levels are the best predictors for forecasting SPI values in the selected seasons. The model results have had enough accuracy to be used for forecasting SPI values in Winter and Spring seasons inKaraj and Taleghan basins and SPI values in the Winter season in Mamloo, Latyan, and Lar basins.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله روح اله ابراهیمی |
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، واحد علوم و تحقیقات، تهران

بنفشه زهرایی |
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیرساختهای عمرانی، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محسن ناصری |
کاندیدای دکترا، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://www.wwjournal.ir/article_1256_a3d7f91cbbc0061cc5301494799ddc6d.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات