این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آب و فاضلاب، جلد ۲۱، شماره ۲، صفحات ۵۲-۶۰
عنوان فارسی پیش‌بینی غلظت آمونیوم و مواد آلی فاضلاب دفنگاه زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق به‌منظور پیش‌بینی میزان غلظت مواد آلی و آمونیوم موجود در فاضلاب دفنگاه زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دو سیستم در آزمایشگاه مدل شد. برای آموزش و تست مدل شبکه عصبی، از نتایج آزمایشگاهی به‌دست آمده استفاده شد. سیستم 1، فقط شامل راکتور حاوی زباله تازه بود. در این سیستم فاضلاب پس از تولید، بر روی زباله تازه بازگردانده می‌‌شد. سیستم 2، شامل راکتور حاوی زباله تازه و راکتوری حاوی زباله خوب تجزیه شده بود. در این سیستم، فاضلاب پس از خروج از زباله تازه بر روی راکتور حاوی زباله خوب تجزیه شده، تخلیه و سپس بر روی زباله تازه بازگردانده می‌شد. نتایج آزمایشگاهی نشان داد که در سیستم 1، انباشتگی مواد آلی و NH4+-N رخ داد، اما حذف مواد آلی و NH4+-N در سیستم 2 به‌خوبی صورت گرفت به‌طوری که در طول مدت آزمایش، میانگین راندمان حذف مواد آلی در سیستم 2، معادل 85 درصد و میانگین راندمان حذف NH4+-N معادل 34 درصد بود. همچنین پیش‌بینی میزان غلظت مواد آلی و NH4+-N به‌وسیله شبکه عصبی مصنوعی، با توجه به شاخصهای آماری با کارایی بالایی صورت گرفت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تجزیه بی‌هوازی، شبکه عصبی مصنوعی، مواد آلی، آمونیوم، شیرابه،
عنوان انگلیسی Prediction of COD and NH4+-N Concentrations in Leachate from Lab-scale Landfill Bioreactors Using Artificial Neural Networks
چکیده انگلیسی مقاله In this study, we present an Artificial Neural Network (ANN) model for predicting COD and NH4+-N concentrations in landfill leachate from lab-scale landfill bioreactors. For this purpose, two different lab-scale systems were modeled. for neural network’s data obtained. In the first system, the leachate from a fresh-waste reactor was drained to a recirculation tank and recycled every two days. In the second, the leachate from a fresh waste landfill reactor was fed through a well-decomposed refuse landfill reactor, while the leachate from a well-decomposed refuse landfill reactor was simultaneously recycled to a fresh waste landfill reactor. The results indicate that leachate NH4+-N and COD concentrations accumulated to a high level in the first system, while. NH4+-N and COD removals were successfully carried out in the second. Also, average removal efficiencies in the second system reached 85% and 34% for COD and NH4+-N, respectively. Finally, the ANN’s results exhibited the success of the model as witnessed by the excellent agreement obtained between measured and predicted values.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدجواد ذوقی | mohammad javad
کارشناس ارشد محیط زیست، عضو هیئت علمی پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی، رشت

تکتم ذوقی |
دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

محسن سعیدی |
دانشیار گروه آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

نشانی اینترنتی http://www.wwjournal.ir/article_1601_9c6d6f0ef1b82fab996280dca93ffb80.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات