این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آمایش جغرافیایی فضا، جلد ۶، شماره ۲۰، صفحات ۳۵-۵۰
عنوان فارسی پایش تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روشهای مختلف تئوری آموزش آماری منطقه نیشابور
چکیده فارسی مقاله کشف وشناسایی تغییر عوارض سطح زمین برای درک ارتباط متقابل انسان و محیط امری ضروریست که آگاهی از آن باعث برنامه ریزی صحیح در جهت توسعه پایدار می گردد. امروزه به دلیل هزینه بسیار زیاد تهیه نقشه های کاربری ارضی با روش های سنتی و دستی ، سنجش از دور می تواند با دقت و سرعت بیشتری به مهندسان در تهیه نقشه کاربری ارضی و در مرحله بعد ارزیابی تغیرات در منطقه کمک نماید. هدف از این تحقیق کشف و شناسایی تغیرات پوشش زمین و کاربری ارضی با استفاده از روش های آموزش آماری می باشد. در این تحقیق پس از انجام مراحل پیش پردازش و آماده سازی اطلاعات به منظور استخراج اطلاعات دقیق سه روش حداکثر احتمال وحداقل فاصله و ماشین بردار پشتیبان با استفاده از ضریب کاپا مورد ارزیابی قرار گرفت. طبق بررسی های به عمل آمده مشخص شد روش حداکثر احتمال با ضریب کاپای 79/0 و دقت کلی 29/83 نسبت به روش های حداقل فاصله و ماشین بردار پشتیبان از دقت بیشتری به منظور تهیه نقشه کاربری ارضی برخوردار است.در ادامه با استفاده از روش حداکثر احتمال نقشه کاربری ارضی برای سالهای 1988-200-2006 تولید و تغییرات رخ داده در منطقه توسط روش مقایسه پس از طبقه بندی کشف و ارزیابی شد. افزایش سطح زیر کشت اراضی بایر و شور، گسترش باغات منطقه تحت تاثیر احداث سد های بالا دست و افزایش محدوده شهری در طی 18 سال دوره تحقیق از مهمترین تغییرات رخ داده در منطقه می باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Change detectionn land use and land cover regional neyshabour using Different methods of statistical training theory
چکیده انگلیسی مقاله Change detectionn land use and land cover regional neyshabour using Different methods of statistical training theory Abstract Change detection and identification Terrain is essential for understand of human interaction and the environment, that Aware of the cause is correct planning for sustainable development. Today, land use mapping manually is difficult with traditional methods and, remote sensing can help for Engineers in Land use mapping accurately and more quickly, and then assess the region changes. The purpose of this study to explore changes in land cover and land use by using Different methods of statistical training theory. In this study the process of preprocessing and data preparation to extract accurate information have been evaluated of three methods, Maximum likelihood and minimum distance and support vector machines by using the kappa coefficient. The results show that the maximum likelihood method with kappa 0/79, and overall accuracy of 29/83 than the minimum distance and support vector machine methods more accurately for made land use map .Then was produced land use map using by maximum likelihood method for the years 1988-200-2006 detection and evaluation the changes occurring by comparison post classification method. The most important changes to increased area of arable land, orchards increased of dam construction, urban land increased during the study period is 18 years. Keywords: change, remote sensing, statistical training land use, detection , neyshabour ffg hhh hhh hh hhh hh hhh hhh hhh hhh hhh hhh hhh hhh hhh hh hhhh hhhh hhhh hhhh hhh hhhh hhhh h hh hh hh h hh h h hhhh h hhh h
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله الهه اکبری |
عضو هیات علمی دانشگاه

محمد علی زنگنه اسدی | mohammad ali zangane asadi
عضو هیات علمی

ابراهیم تقوی مقدم | taghavi moghadam
دانشگاه حکیم سبزواری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه حکیم سبزواری (Hakim sabzevari university)

نشانی اینترنتی http://gps.gu.ac.ir/article_33180_f4814e5477279b4170ac0eb640c963bd.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات