این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آمایش جغرافیایی فضا، جلد ۴، شماره ۱۴، صفحات ۱-۱۸
عنوان فارسی برآورد فراسنج‌های مؤثر در دبی رودخانه با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در حوضه آبی دهگلان-کردستان
چکیده فارسی مقاله کمبود بارش در یک دوره می‌تواند سبب کاهش تغذیه شود که به دنبال آن کاهش جریان سطحی و افت آب‌های زیرزمینی را سبب می‌شود. با توجه به اهمیت منابع آب در زندگی بشر, ایجاد تنش‌ در دستیابی به منابع پایدار و قابل اطمینان اهمیت زیادی در میزان توسعه و پیشرفت جامعه دارد. این تنش‌ها می‌تواند به دلایل طبیعی و یا استفاده نادرست و غیر معقولانه از منابع آبی باشد و همراهی این دو عامل با هم سبب تشدید این تنش‌ها می‌شود. هدف از این پژوهش بررسی فراسنج‌های مؤثر در تغییرات دبی ماهانه در حوضه آبی دهگلان است. داده‌های مورد استفاده در این تحقیق شامل بارش ، تبخیر (حاصل از تشت تبخیر), دما و دبی ایستگاه‌های واقع در حوضه آبی دهگلان می‌باشد که از سازمان هواشناسی و شرکت آب منطقه‌ای استان کردستان اخذ شده است. ابتدا داده‌های مربوط به بارش در سطح حوضه با استفاده از شاخص SPI استاندارد شده و سایر داده‌های اقلیمی و هیدرولوژیکی نیز نرمال‌سازی شد. سپس با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و به روش پرسپترون چند‌لایه مدل‌های مختلفی از این داده‌ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی مدل‌های مختلف نشان می‌دهد که بیشترین همبستگی و حداقل مربعات خطا در شرایطی بدست می‌آید که شاخص SPI در مقیاس 6 ماهه, دبی در ماه قبل و دما وتبخیر در ماه حاضر به عنوان ورودی شبکه و دبی ماه حاضر به عنوان خروجی به مدل معرفی شود. مقایسه روش شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغییره حاکی از نتایج بهتر در پیش‌بینی دبی ماهانه با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله خشکسالی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، آب‌های سطحی، حوضه دهگلان،
عنوان انگلیسی The survey on the effective parameters of river discharge using the artificial neural networks in Dehgolan basin-Kurdistan
چکیده انگلیسی مقاله A deficit in precipitation (meteorological drought) can result in a recharge deficit, which in turn causes lowered surface flow and a deficit in groundwater discharge. Given the importance of water in human life, regulating the access to reliable and sustainable water resources and planning proper consumption are essential for every designated region. There are two type of limitations that results from natural phenomena or improper management by human. This phenomenon is evident when above mentioned two factors emerge together. The purpose of this study is to identifying the climatic conditions that affect the flow in Dehgolan basin. The applied dataset in this study is the Precipitation, temperature, evaporation and runoff recorded in stations located at the Dehgolan basin. First using the Double-Mass curve the accuracy and the exactness of the mentioned data checked. Having made sure of their accuracy, using the data of adjacent stations and through proportions and differentials, the lost data of each station rebuilt. Drought occurrence was calculated using SPI index and other climatic variables normalized too. Then operative climatic conditions on surface flow studied using the artificial neural network in MATLAB environment as the method of feed forward back propagation. The highest correlation coefficient and proper mean square error for the input parameters obtained in an input model include: SPI in half year time scale, flow in the last months, temperature and evaporation in the synchronic month. Compare the multiple regression method and artificial neural networks shows higher correlation coefficient in artificial neural network. According to the major changes in the values of correlation, Standard Precipitation Index (SPI) and the discharge of the previous month can mention that the variation of these parameters got a higher effect on decreasing or the increasing of the monthly discharge.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله SPI, Surface flow, ANN, Dehgolan basin
نویسندگان مقاله مسعود مرادی |
دانشجوی دکتری دانشگاه محقق اردبیلی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه محقق اردبیلی (Mohaghegh ardabili university)

محمدحسین قلی زاده | mohammad hossein
استادیار اقلیم شناسی دانشگاه کردستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کردستان (Kordestan university)

نشانی اینترنتی http://gps.gu.ac.ir/article_9533_fec640f73f3a6ce4ae71c2844108b506.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات