این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آمایش جغرافیایی فضا، جلد ۴، شماره ۱۴، صفحات ۱۷۹-۱۹۴
عنوان فارسی بررسی فضایی خشکسالی اقلیمی بر اساس بارش استاندارد (spI) مطالعه موردی (استان مازندران)
چکیده فارسی مقاله خشکسالی از نظر فراوانی وقوع، شدت، مدت، وسعت، تلفات‌جانی، خسارت‌های اقتصادی- اجتماعی و اثرات شدید بلندمدت نسبت به سایر بلایی طبیعی اولویت دارد و مخاطره آمیزتر است و نیازمند توجه بیشتری در تصمیم گیری‌ها می‌باشد. روش تحقیق در این تحقیق از نوع کاربردی و رویکرد حاکم بر آن تحلیل و آماری است.با استفاده از داده‌های بارش 22ایستگاه سینوپتیک و باران‌سنجی اقدام به پهنه بندی خشکسالی با استفاده از روش های زمین آمار گردید.همچنین جهت تحلیل فضایی خشکسالی از شاخص های خود همبستگی فضایی استفاده گردید.نتایج تحقیق بهترین مدل را اسپیلان کاملا منظم معرفی می نماید. همچنین نتایج حاصل ازکاربردشاخص موراندرخصوص توزیع فضایی خشکسالی ،این ضریب مثبت وبرابرMoran`s I=0.9943می‌باشدکه نشانگرخوشه‌ای بودن توزیع فضایی خشکسالی می‌باشد.با توجه به اینکه شاخص موران نمی‌تواند به شناسایی انواع گوناگونی از طبقه بندی الگوهای فضایی بپردازد با استفاده تحلیل آماره ی عمومی G این نقیصه پوش داده شد.نتایج تحلیل آماره ی عمومی G نشان می‌دهد مناطق با خشکسالی بیشتر در کنار هم دیگر قرار گرفته و از روند خوشه ای با تمرکز بالای خشکسالی برخورردار می باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluation of drought climate space based on the Standardized Precipitation (SPI) Case Study (Mazandaran province )
چکیده انگلیسی مقاله Drought frequency of occurrence, severity, duration, extent, loss of life, loss of economic - social and severe long-term effects than any other natural disaster is a priority and is more dangerous and requires more attention is the decision. Research methods, a practical approach to governing the analysis and statistics. Using precipitation data of 22 synoptic station and rain gauge to zoning drought using geostatistical was. Well as for the spatial analysis of drought indices The spatial autocorrelation was used. Completely reqularized spline model presents the bestresults. The results of the application of Moran's index of spatial distribution of drought, the positive coefficient stands equally Moran `s I = 0.9943 Nshangrkhvshh drought are being spatially distributed. According to Moran index can not be classified to identify different types of statistical analysis of spatial patterns using a public address this shortcoming G was capped. . General G statistic analysis of the results shows Higher Drought areas located next to each other The focus of the cluster has high Drought. The resulting analysis indicating that , This phenomenon frequently occurs in the province and government of the state of ecosystems and natural resources that causes difficulties . Course, in some periods of the periodic changes of wet and dry periods to reduce the severity of drought conditions The drought reduces the most important method to reduce variation SPI ignoring the daily time scale and intensity of rainfall in the month it is. And the process is having fun with a focus on drought.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی محمدپور |
مدرس دانشگاه پیام نور تنکابن

کیا بزرگمهر |
عضو هیت علمی و استاد دانشگاه ازاد چالوس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی چالوس (Islamic azad university of chaloos)

سید یاسر حکیم دوست | seyed yaser
مدرس دانشگاه پیام نور تنکابن

نشانی اینترنتی http://gps.gu.ac.ir/article_9540_4c7a030f6adb8c514777170608be0805.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات