این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آمایش سرزمین، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۲۹-۴۸
عنوان فارسی ارتقای روش MOLA با توجه به معیارهای سیمای سرزمین و بهره‌گیری از الگوریتم ژنتیک
چکیده فارسی مقاله در فرایند اختصاص مکانی کاربری­ها به یک پهنه، به‌طور معمول میان کاربری­ها رقابت وجود دارد. برای حل این رقابت، دو رویکرد تخصیص زمین به چند کاربری (MOLA) و الگوریتم ژنتیک (GA) برای شهرستان گرگان به‌کار گرفته شدند. رویکرد MOLA بر اساس تناسب و روش نزدیکی به نقطه مطلوب عمل می­کند و برای GA، با به‌کارگیری لایه تناسب و شاخص پیوستگی (Cohesion Index) کاربری تخصیص می­شود. جهت بهبود رویکرد MOLA، لایه نهایی به عنوان جمعیت اولیه در GA استفاده شد. همچنین، با تعریف شاخص پیوستگی به عنوان معیار سیمای سرزمین، تلاش شد لکه­های ایجادشده شکل منسجم­تری داشته باشند، که این ویژگی در رویکرد MOLA غایب است. نتایج نشان داد به‌کارگیری GA بر اساس خروجی رویکرد MOLA در بهبود قابلیت این رویکرد از نظر معیارهای سیمای سرزمین تأثیری بسزا دارد. اگرچه واردکردن معیارهای سیمای سرزمین باعث ازدست­رفتن بخشی از تناسب برای کاربری­ها می­شود، با متوازن‌کردن تناسب و شاخص سیمای سرزمین در GA می­توان حد متعادلی از آن­ها را لحاظ کرد. لایه ایجادشده توسط GA از لحاظ معیارهای سیمای سرزمین و تناسب، قابلیت به‌کاریگری ترکیبی از رویکردهای مختلف را در آمایش برای رسیدن به راه­حل بهینه نشان داد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Genetic Algorithm Enhancement of MOLA Approach Using Landscape Metrics
چکیده انگلیسی مقاله There is competition between land uses in spatial land use allocation. In this research two approaches including Multi Objective Land Allocation (MOLA) and optimization with Genetic Algorithm (GA) were used for conflict resolution. The MOLA approach is based on suitability and proximity to ideal point whereas in GA, a suitability layer together with a cohesion index was used for land use allocation. The output from MOLA application was fed into the GA approach as the initial population and contiguity index as a landscape metric was used in the process to improve the result. With inclusion of contiguity in the GA approach which is absent in MOLA, and has no precedence in Iran, the final patches in the land use pattern were compacter and better shaped. Results showed GA application using MOLA output improves landscape metrics specifications in the final land use plan. However, including landscape metrics compromises suitability for land use, but there is possibility of balancing suitability and landscape indices in the GA application process. The final layer created through GA showed capability of considering suitability and landscape metrics simultaneously in land use planning towards achieving an optimal solution.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمیدرضا کامیاب |
دانشجوی دکتری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

عبدالرسول سلمان ماهینی | salman mahini
دانشیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

محمد شهرآیینی |
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گلستان (Golestan university)

نشانی اینترنتی http://jtcp.ut.ac.ir/article_54780_ebc4b529f3c0e5c80265ece4191591db.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات