این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آمایش سرزمین، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۶۵-۱۱۷
عنوان فارسی پیش‌بینی الگوی رشد شهری با به‌کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در منطقه گرگان
چکیده فارسی مقاله مدل­سازی الگوی رشد شهری فنی مهم برای درک فرایندهای پیچیده رشد شهری است. در این مطالعه، مدل رگرسیون لجستیک جهت پیش­بینی الگوی رشد شهری در آینده به‌کار گرفته شد. به این منظور، تصاویر ماهواره­ای سال‏های 1988، 1998 و 2007 جهت تهیه نقشه­های کاربری زمین به‌کار گرفته شد. سپس، تغییرات ایجادشده در گستره شهری در فاصله زمانی 1988-2007 شناسایی و مدل‏سازی تغییرات مناطق شهری و پیش­بینی الگوی رشد شهری در آینده با به‌کارگیری مدل رگرسیون لجستیک انجام گرفت. نتایج اجرای مدل نشان داد گستره مناطق شهری در دوره زمانی مورد مطالعه روند افزایشی داشته است. اعتبارسنجی نتایج مدل با محاسبه معیارهای Pseudo- R2 و ROC انجام گرفت. مقدار این معیارها به ترتیب، بیش از 27/0 و 83/0 به دست آمد که مقادیری مطلوب‌اند. در مرحله بعد، الگوی رشد شهری برای سال‏های 2016 و 2025 پیش‏بینی شد. مطابق با نتایج، اقدامات مناسب برای کنترل تغییرات کاربری زمین به‌ویژه رشد شهرها به منظور حفظ محیط زیست و تعادل اکولوژیکی منطقه نیاز است. نتایج مطالعه می‏تواند به مدیران و تصمیم‏گیران جهت نظارت و جلوگیری از رشد بدون برنامه­ریزی مناطق شهری کمک کند و نقشه‏های خروجی مدل را برای مدیریت و کنترل الگوی رشد مناطق شهری در آینده به‌کار گرفت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیش‌بینی آینده، رشد شهری، رگرسیون لجستیک، گرگان، مدل‌سازی،
عنوان انگلیسی Predicting of Urban Growth Pattern Using Logistic Regression Model in Gorgan Area
چکیده انگلیسی مقاله Modeling urban development patterns is an important technique for understanding complex urban growth processes. In this study, Logistic Regression model was conducted to model urban growth pattern of Gorgan area in North Iran, during the period 1988-2025. To do this, remotely sensed imagery of years 1988, 1998 and 2007 were used to produce land use maps. Also, dependent and independents variables were created to perform urban growth pattern modeling. Then, urban changes were detected during 1988 – 2007 and urban change modelling was achieved using Logistic Regression. After that, future urban grow pattern was predicted. The results indicated that urban areas have increased during study time period. Validation of model results was performed using Pseudo-R2 and ROC values which were more than 0.27and 0.83 respectively. Furthermore, Logistic Regression was applied to predict urban growth patterns for the years of 2016 and 2025. According to the results, appropriate implementations are needed to control land use changes, particularly urban growth, in order to preserve environmental as well as ecological balances of the area. The result could be help the managers to monitor and prevent the unplanned urban development in future. Model's extracted maps can be used for managing and controlling future urban development.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سمیه گلدوی |
. دانشجوی دکتری آمایش محیط زیست، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مرجان محمدزاده |
. استادیار، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

عبدالرسول سلمان ماهینی | salman mahini
. دانشیار، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

علی نجفی نژاد |
. دانشیار، دانشکده آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

نشانی اینترنتی http://jtcp.ut.ac.ir/article_54783_554966a099a8a76ae690252e54e7ad40.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات