این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سیاست علم و فناوری، جلد ۸، شماره ۱، صفحات ۱-۱۳

عنوان فارسی تخمین سهم فناوری اطلاعات و ارتباطات از تولید ناخالص داخلی ایران با روش های برازش منحنی، آریما و شبکه عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله طی دهه های اخیر، «فناوری اطلاعات و ارتباطات» (فاوا)، به عاملی کلیدی در رشد اقتصادی کشورها تبدیل شده است. این صنعت در اقتصاد ایران نیز دارای جایگاه برجسته ای بوده و در اسناد فرادستی مانند سند چشم انداز و برنامه پنجم توسعه مورد توجه و تاکید قرار گرفته است. مقاله حاضر کوشیده به منظور ارزیابی نقش فاوا در اقتصاد ایران، تخمینی از سهم آن در تولید ناخالص داخلی ایران طی برنامه ششم توسعه (1395 تا 1399) ارائه کند. بدین منظور پیش بینی ارزش افزوده بخش فاوا و ارزش افزوده کل اقتصاد ایران طی دوره مذکور با سه روش برازش منحنی چندجمله ای، آریما و شبکه عصبی مصنوعی مدنظر بوده که برآوردها نشان می دهد سهم ارزش افزوده فاوا از تولید ناخالص داخلی ایران طی برنامه ششم بر مبنای سه روش مذکور به ترتیب 4.57، 6.12 و 3.77 درصد خواهد بود. همچنین مقایسه میزان خطای روش های فوق نشان داد که شیوه شبکه عصبی مصنوعی، به طور نسبی از کارآیی بیشتری برای این پیش بینی برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی english title
چکیده انگلیسی مقاله Information and Communication Technology (ICT) has become a key driver of economic growth over the past decade. This industry also play a significant role in Iran's economy and has emphasized in 20-year's vision document and 5th national's development plan. The aim of this study is to estimate the contribution of ICT sector to GDP in Iran's 6th national development plan (2016-2020) using forecasting methods. So we have estimated Iran's GDP and ICT value added with polynomial curve fitting, ARIMA and neural networks models. The calculations showed that the contribution of ICT Sector to GDP will be 4.57, 6.2 and 3.7 percent with mentioned methods, respectively. The comparison of error characteristics showed that neural network method estimation had more performance relatively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله غلامعلی منتظر |


ابوالقاسم بیات |



نشانی اینترنتی http://jstp.nrisp.ac.ir/article_12943_eddb119011c8aed98b608e64411c98b7.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/920/article-920-1462287.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات