این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۲۴، شماره ۹۴، صفحات ۱۰۷-۱۱۷
عنوان فارسی ارزیابی استفاده از الگوریتم های فازی در افزایش دقت نقشه های کاربری اراضی استخراج شده با روش های پردازش شیءگرا
چکیده فارسی مقاله د‌‌رراستای هدف استخراج سریع نقشه‌‌های کاربری اراضی،تکنولوژی سنجش ازد‌‌وربه عنوان یک فناوری کارآمد‌‌شناخته شد‌‌ه که باارائه تصاویرماهواره‌‌ای امکا ناستخراج نقشه‌‌های کاربری اراضی رافراهم می آورد‌‌. سنجش ازد‌‌ورباارائه تصاویرماهواره‌‌ا ی با قد‌‌رت زمانی متفاوت مد‌‌لسازی وپایش تغییرات محیطی راممکن ساخته که این امر،گامی مهم د‌‌رمد‌‌یریت منابع طبیعی محسوب می‌شود‌‌. روشﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪیﺷﻲءﮔﺮامبتنی برالگوریتم‌‌های د‌‌انش پایه،یکی ازروش‌های کارآمد‌‌د‌‌رطبقه‌‌بند‌‌ ی تصاویرماهواره‌‌ای است که علاوه براستفاد‌‌ه ازاطلاعات طیفی تصاویرماهواره‌‌ای،امکانات لازم برای استفاد‌‌ه ازاطلاعات محیطی وویژگی‌‌های فیزیکی وهند‌‌سی پد‌‌ید‌‌ه‌‌های سطح زمین را فراهم می‌‌آورد‌‌. تحقیق حاضرباهد‌‌ف ارزیابی میزان افزایش د‌‌قت حاصله ازکاربردالگوریتم‌‌های د‌‌انش پایه فازی د‌‌رطبقه‌بند‌‌ی نقشه‌های کاربری/پوشش اراضی انجام شد‌‌ه است. د‌‌راین تحقیق به منظورمقایسه روش‌‌های شیءگرای طبقه‌بند‌‌ی تصاویرماهواره ای بد‌‌ون استفاد‌‌ه ازالگوریتم‌های فازی وروش‌های شیءگرابراساس الگوریتم‌های فازی،ازتصاویرسنجند‌‌ه‌ی AVNIR2ماهواره‌‌ای ALOS استفاد‌‌هگ رد‌‌ید‌‌ه‌ است ونقشهک اربری اراضی شهرستان مراغه باهرد‌‌وروش مذکوراستخراج شد‌‌ه است. نتایج حاصل ازارزیابی د‌‌قت نشان می‌‌د‌‌هد‌‌که نقشه کاربری اراضی تولید‌‌شد‌‌ه توسط روش‌‌های د‌‌انش پایه فازی باد‌‌قت کلی93/28 د‌‌رمقایسه بانقشه کاربری اراضی تولید‌‌شد‌‌ه توسط روش شیء‌گرا بد‌‌ون استفاد‌‌ه ازالگوریتم‌های فازی باد‌‌قت 88/06 د‌‌رصد‌‌ازاعتباربیشتری برخورد‌‌اراست. باتوجه به ماهیت مقایسه‌‌ای این تحقیق نتایج آن برای شناسایی روش‌‌های بهینه د‌‌رتولید‌‌وتهیه نقشه کاربری ا راضی ازاهمیت بالایی برخورد‌‌اربود‌‌ه ونقشه‌‌های تولید‌‌ شد‌‌ه نیزبرای سازمان‌‌های اجرایی (نظیرجهاد‌‌کشاورزی،منابع طبیعی و ...) ازارزش کاربرد‌‌ ی بالایی برخورد‌‌ارهستند‌‌.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The effect of different classification algorithms knowledge base in the increase the accuracy of the maps of land use
چکیده انگلیسی مقاله In order the rapid extraction, land use maps, remote sensing technology has been recognized as an efficient technology to provide satellite images enabling the extraction provides maps land use. Satellite remote sensing images in different temporal power modeling and monitoring changing environmental conditions that made it possible is an important step in the management of natural resources. The basic knowledge object-oriented classification the method based algorithm, an efficient the method for classification of satellite images, in addition of spectral data, satellite images, facilities for the use of environmental information and the physical and geometric characteristics of the land surface phenomena provides The present study aimed to evaluate the increase accuracy of classification utilize algorithms and fuzzy The basic knowledge maps use / land cover done. In this Study To evaluate and compare methods for objectoriented classification of satellite images using fuzzy algorithms and object-oriented methods based on the fuzzy algorithm, Alos Landsat satellite images were used to AVNIR2 sensor and Maragheh city maps and land with both of these methods have been used. The accuracy of the results of the evaluate the show that land use map produced by the the method of fuzzy The basic knowledge With an overall accuracy of 93.28 in comparison with land use map produced by the object-oriented the method using fuzzy algorithm with accuracy 88.06% of the credit is more according to the nature of this study was to compare the results to identify optimal methods are important in the production of land-use mapping And maps produced for performance agencies (such as agriculture, natural resources, etc.) are of high practical value.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله بختیار فیضی زاده |
استادیار گروه سنجش از دور دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

مجتبی پیرنظر | پیرنظر
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

آرش زندکریمی |
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

حسن عابدی قشلاقی | abedi gheshlaghi
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_14480_2d53688ee62c099c64e589d8e17b21eb.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات