این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۲۴، شماره ۹۳، صفحات ۷۷-۹۰
عنوان فارسی واکاوی احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی شهر شیراز با استفاده از مدل زنجیره مارکوف
چکیده فارسی مقاله تحلیل های احتمالی، روش هایی مفید برای شناخت و پیش بینی پدیده ایی نظیر بارش می باشند. از جمله ی این روش ها می توان به زنجیره مارکوف اشاره کرد. زنجیره ی مارکوف حالت خاصی از مدل هایی است که در آنها حالت فعلی یک سیستم به حالت های قبلی آن بستگی دارد. با این روش می توان احتمال وقوع و دوره ی بازگشت پدیده های اقلیمی نظیر بارش را محاسبه نمود. از اینرو در پژوهش حاضر با استفاده از آمار بارش روزانه مربوط به 58 سالِ(2013-1956) ایستگاه همدیدی شیراز، تواتر و تداوم روزهای بارانی در این شهر با به کارگیری مدل زنجیره مارکوف مورد مطالعه قرار گرفت. آمار فوق براساس ماتریس شمارش تغییر حالات رخداد روزهای خشک و تر (روزهای فاقد بارش و روزهای بارش) مرتب شده، سپس ماتریس تغییر وضعیت براساس روش درست نمایی بیشینه محاسبه گردید. ماتریس مزبور نیز با توان های مکرر، پایا و دوره بازگشت روزانه بارش مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفت. در ادامه دوره های بازگشت روزهای بارش 2 تا 5 روز و دوره بازگشت روزهای خشک 1 روز نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس دوره بازگشت تداوم روزهای بارانی 2 تا 5 روزه برای دوازده ماه سال نیز محاسبه گردید. نتایج حاصل نشان داد که احتمال وقوع بارش(روزهای تر) در هر روز 1167/0 درصد و احتمال عدم وقوع بارش(روزهای خشک) 8833/0 درصد می باشد. همچنین مشخص شد که بیشترین احتمال وقوع روزهای با بارش، طی فصل زمستان بویژه ماه های ژانویه و فوریه بوده است. برای نمونه دوره بازگشت 2 روز بارانی متوالی در ماه ژانویه حدود 5 روز برآورد گردید. از این رو مشاهده گردید که بارش شیراز از توزیع زمانی ناهمگنی برخوردار است. به عبارت بهتر بارش شیراز یکنواخت نمی باشد و متمرکز است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تواتر و تداوم، روز خشک، روز بارانی، دوره بازگشت، شیراز،
عنوان انگلیسی Probability analysis of the frequency and persistence of precipitation days in Shiraz by using Markov chain model
چکیده انگلیسی مقاله probability analysises are methodes useful for understanding and predicting phenomena such as precipitation. One of these methodes is the Markov chain. Markov chain model is particular state of models that the current state of a system is depends on previouses state. This methode calculates return period of occurrence climate phenomena such as precipitation. Hence, in the present study daily precipitation data for 58 years (1956 - 2013) synoptic station in Shiraz are used, the frequency and persistence of precipitation days are studied by using the Markov chain model. Above statistic data are based on the transition probabilities matrix of the wet and the dry days (days without precipitation and precipitation days) are sorted, then changing of the situation matrix is calculated based on the maximum likelihood method. Late matrix with repeated power, reliable and daily rainfall return period are analyzed and evaluated. In the following, return periods for rainfall days of 2 to 5 days and return periods for dry days of 1, are evaluated. Then return period continuation of precipitation days 2 to 5 days for twelve months of the year is calculated. The results show that the probability of precipitation (wet days) per day is %0.1167 and the probability of lack precipitation (dry days) is %0.8833 percent. It is obvious that the most occurrence of days with rainfall, especially during the winter, are the January and the February. For example, the return period of 2 consecutive precipitation days in January was estimated with 5 days. Hence, observed that rainfall distribution is heterogeneity in Shiraz. In other words, rainfall is not uniform and concentrated in Shiraz.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین محمدی |
استاد دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمدحسن ماهوتچی | mohammad hassan
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

مهدی خزایی |
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

اسماعیل عباسی |
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_14009_1c1a6386667580b98da287fe8b21f42f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات