این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سامانه سطوح آبگیر باران، جلد ۶، شماره ۱۸، صفحات ۷۳-۸۲
عنوان فارسی پیش‌بینی دبی با استفاده از تحلیل سری‌های زمانی با مدل SARIMA در شرایط خشکسالی
چکیده فارسی مقاله تامین نیاز­های آبی به‏دلیل کاهش منابع آب و افزایش جمعیت به‏مراتب مشکل‏تر و محدودتر از گذشته است. از سویی کاهش نزولات جوی و محدودیت شدید منابع آب، ضرورت پیش­بینی بارش ودبی ناشی از آن­را در بازه‏های زمانی ماهانه و سالانه در مقیاس حوضه آبریز و زیرحوضه‏های آن را دوچندان می‏نماید. اساس این کار ارزیابی جوی و پیش­بینی بارندگی در سری‏های زمانی است. یکی از فرضیات کلیدی در سری‏های زمانی ایستا بودن آنهاست. با این وجود، بسیاری از سری‏های هیدرولوژیکی بنا به دلایل مختلف مانند روند، پرش و تناوب ناایستا هستند. هدف از این پژوهش ارزیابی ایستایی سری زمانی بارندگی به‏منظور انتخاب مناسبترین مدل جهت پیش‏بینی دبی جریان رودخانه جامیشان در ایستگاه آب‏سنجی پیرسلمان بود. حوضه جامیشان در شمال‏شرقی استان کرمانشاه در بالادست رودخانه دینور قرار دارد. به‏این منظور داده‏های بارندگی ماهانه در یک دوره 25ساله (1365-90) استفاده شد. از آنجائیکه سری زمانی ناایستا است و عوامل ناایستایی آن حذف نگردید در نهایت پارامترهای مدل غیر فصلی SARIMA  با استفاده از نرم­افزار MINITAB  جهت پیش‏بینی باران ماهانه محاسبه گردید. برای صحت­ سنجی  مدل از معیار نرمال بودن و مستقل بودن باقی مانده­ها استفاده شد و در نهایت مقادیر دبی رودخانه پیر سلمان به کمک مدل 12(3,0,1)*(3,0,1)SARIMA  نسبت به مدلهای دیگر با داشتن میانگین خطای کمتر در پیش بینی برآوردگردید.    
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ایستگاه پیرسلمان، پیش‌بینی دبی، سری‌زمانی، مدل SARIMA،
عنوان انگلیسی Forecasting flow discharge through time series analysis using SARIMA Model for drough Condition , case study; Jamishan River
چکیده انگلیسی مقاله Nowadays, water supply is more limit and difficult due to increase in population and demand for water. Thus, due to rainfall shortage and drought impacts, forecasting monthly and annual rainfall and flow discharge through time series analysis. The key assumption related to static condition of time series, hence; hydrological series sometimes are dynamic via independent occurrence and variations. The objective of this study was to evaluate suitable forecast model for water flow discharge predicting through statistic time series of rainfall in Jamisahn river, Kermanshah, Iran. The 25 year data of monthly rainfall (1988-2013) were used and assumed as the dynamic series. Non-seasonal parameters of SARIMAS model were analyzed through MINTAB software. The accuracy, reliability, normality and independence of data were also evaluated. Finally, water flow discharge was predicted by SARIMA (3,0,1)(3,0,1)12 Molded. The result explored that predicting was obtained with minimum mean error occurrence
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سارا حشمتی | sara heshmati
MS student of Water Resources, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Razi University, Kermanshah, Iran
دانشگاه رازی

مریم حافظ پرست مودت | maryam hafezparast mavadat
Assistant Professor, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Razi University, Kermanshah, Iran
دانشگاه رازی

نشانی اینترنتی http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-931-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات