این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اقتصاد کشاورزی و توسعه، جلد ۲۱، شماره ۸۱، صفحات ۱۰۱-۱۲۹
عنوان فارسی انتخاب الگوی پیش‌بینی قیمت فراورده‌های دامی
چکیده فارسی مقاله این مطالعه با هدف انتخاب الگوی مناسب برای پیش‌بینی قیمت اسمی و واقعی گوشت گاو و گوساله، گوشت گوسفند، شیر و پشم گوسفند صورت گرفت. پس از بررسی ایستایی سریهای مورد استفاده، به‌منظور بررسی تصادفی بودن متغیرها، از آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز استفاده شد. براساس نتایج این آزمونها، تمامی سریهای یاد شده غیرتصادفی و قابل پیش‌بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاده برای پیش‌بینی نیز شامل الگوهای ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی بوده است. یافته‌های مطالعه حاکی از برتری نسبی الگوی ARIMA در پیش‌بینی قیمت اسمی محصولات منتخب است. در مورد سریهای قیمت واقعی محصولات نیز روش شبکه عصبی مصنوعی برتری نسبی دارد. همچنین در مورد سریهای اسمی مشخص شد با افزایش طول دوره پیش­بینی، خطای پیش­بینی نیز بیشتر می­شود. طبقه‌بندی JEL : C22 ، C32 ، C51 ، C53 ، D12 ، Q11 کلیدواژه‌ها: پیش‌بینی، قیمت، گوشت گاو وگوساله، گوشت گوسفند، شیر، پشم، ARIMA ، شبکه عصبی مصنوعی
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمید محمدی |


زکریا فرجزاده |


وحید دهباشی |


ابراهیم شهرکی |


حسین انصاری نیک |


نشانی اینترنتی http://aead.agri-peri.ir/browse.php?a_code=A-10-24-18&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات