این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تولید محصولات زراعی و باغی، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۲۱۷-۲۳۲
عنوان فارسی مطالعه روابط بین عملکرد و اجزای عملکرد در ژنوتیپ‌های اسپرس با استفاده از روش‌های آماری چند متغیره
چکیده فارسی مقاله در این بررسی تعداد 34 ژنوتیپ اسپرس در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار از نظر 18 صفت زراعی، فنولوژیک و مورفولوژیک در مزرعه مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان غربی ارزیابی شدند. نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان داد که بین ژنوتیپ‌ها از لحاظ کلیه صفات مورد بررسی اختلاف بسیار معنی‌داری وجود دارد که این امر حاکی از وجود تنوع ژنتیکی و گستره گزینشی بالا بین ژنوتیپ‌های بررسی شده است. نتایج همبستگی ساده بین صفات مورد بررسی نشان داد که عملکرد علوفه با صفات ارتفاع بوته، شاخص برداشت، وزن خشک ساقه و تعداد ساقه همبستگی مثبت و معنی‌داری در سطح احتمال یک درصد دارد. تجزیه به مؤلفه‌های اصلی، برای کلیه صفات، پنج مؤلفه را مشخص کرد که بیش از 73 درصد از تنوع موجود را توجیه کردند. به‌منظور گزینش صفات توجیه‌کننده عملکرد علوفه، تجزیه رگرسیون گام‌به‌گام انجام شد و صفات تعداد ساقه، تعداد برگ و شاخص برداشت به‌عنوان مهم‌ترین صفات مؤثر بر عملکرد وارد مدل شدند. با استفاده از تجزیه خوشه‌ای به روش وارد، ژنوتیپ‌های مورد مطالعه در سه گروه که به‌ترتیب شامل 18، 9 و 7 ژنوتیپ بودند، طبقه‌بندی شد. نتایج تجزیه به مؤلفه‌های اصلی، نتایج حاصل از تجزیه خوشه‌ای را تأیید کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اسپرس، تجزیه خوشه‌ای، تنوع ژنتیکی، همبستگی فنوتیپی
عنوان انگلیسی Evaluation of Relationships between Yield and Yield Components in Sainfoin (Onobrychis Vicifolia Scop) Genotypes Using Multivariate Methods
چکیده انگلیسی مقاله In the present study 18 agronomic, phonological and morphological traits were evaluated in 34 genotypes of sainfoin based on a randomized complete block design with three replications in Agricultural and Natural Resources Research Center of West Azerbaijan, Iran. Analysis of variance showed that there were significant differences among the genotypes for all of the measured traits, suggesting that there is considerable genetic variation among genotypes and indicating high potential for improving these traits through targeted selection in breeding programs. Correlation analysis showed that forage yield had significantly positive correlations with plant height, harvest index, dry weight of stem, and number of stems. Principal component analysis revealed that five components justify more than 73 percent of the total variation. In order to select effective yield components, step-wise regression was undertaken and number of stems, number of leaves and harvest index were entered into the regression model. Cluster analysis using Ward algorithm classified 34 genotypes into three groups, including 18, 9 and 7 genotypes. Moreover, principle components analysis confirmed the result of cluster analysis.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین عباسی هولاسو | H. Abbasi Holasou
univercity of tabriz
دانشگاه تبریز

عبدالله حسنزاده قورت تپه | A. Hassanzadeh Ghort tapeh
Seed and Plant Improvement Department, West Azerbaijan Agricultural, and Natural Resources Research and Education Center
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ارمیه

زلیخا طالب زاده | Z. Talebzadeh
univercity of urmia
دانشگاه ارومیه

نشانی اینترنتی http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3342-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/737/article-737-1505785.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات