این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت بحران، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۵-۱۸
عنوان فارسی تخصیص و زمان بندی واحدهای امداد در بلایای طبیعی با استفاده از الگوریت مهای ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات
چکیده فارسی مقاله حوادث و بلایای طبیعی مانند زلزله، سیل و سونامی هرساله خسارات جانی و مالی فراوانی به جای می گذارد. ازاین رو داشتن یک سیستم تصمیم گیری هوشمند برای مقابله با این حوادث ضروری به نظر می رسد. به منظور تخصیص و زما نبندی کارآمد واحدهای امداد در بلایای طبیعی، در این پژوهش یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط با هدف کمینه کردن وزن دار زمان اتمام کل کارها با در نظر گرفتن اثر خستگی ارائه شده است. امدادگران پس از رسیدگی به چند حادثه خسته می شوند و بازدهی آ نها کاهش می یابد و برای امدادرسانی به باقی حوادث نیاز به زمان بیشتری دارند. با توجه به پیچیدگی مسئله، حل مدل با استفاده از ابزارهای حل دقیق بسیار زمان بر است. در نتیجه برای حل این مسئله از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده الگوریتم ژنتیک از نظر زمان حل مسئله عملکرد بهتری دارد و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته نیز پاسخ های با کیفیت تری ارائه می دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدیریت بلایای طبیعی، تخصیص و زمان بندی، اثر خستگی، ماشین های موازی نامرتبط،
عنوان انگلیسی تخصیص و زمان بندی واحدهای امداد در بلایای طبیعی با استفاده از الگوریت مهای ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات
چکیده انگلیسی مقاله حوادث و بلایای طبیعی مانند زلزله، سیل و سونامی هرساله خسارات جانی و مالی فراوانی به جای می گذارد. ازاین رو داشتن یک سیستم تصمیم گیری هوشمند برای مقابله با این حوادث ضروری به نظر می رسد. به منظور تخصیص و زما نبندی کارآمد واحدهای امداد در بلایای طبیعی، در این پژوهش یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط با هدف کمینه کردن وزن دار زمان اتمام کل کارها با در نظر گرفتن اثر خستگی ارائه شده است. امدادگران پس از رسیدگی به چند حادثه خسته می شوند و بازدهی آ نها کاهش می یابد و برای امدادرسانی به باقی حوادث نیاز به زمان بیشتری دارند. با توجه به پیچیدگی مسئله، حل مدل با استفاده از ابزارهای حل دقیق بسیار زمان بر است. در نتیجه برای حل این مسئله از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده الگوریتم ژنتیک از نظر زمان حل مسئله عملکرد بهتری دارد و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته نیز پاسخ های با کیفیت تری ارائه می دهد.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مدیریت بلایای طبیعی, تخصیص و زمان بندی, اثر خستگی, ماشین های موازی نامرتبط
نویسندگان مقاله سینا نیری |
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران

ابراهیم اسدی گنگرج |
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران

سعید امامی |
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران

نشانی اینترنتی http://www.joem.ir/article_35218_a35fe2283529d6a4f67c19271260a468.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات