این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی برنامه‌ریزی احتمالاتی توأم شبکه‌های توزیع اولیه و ثانویه با استفاده از روش ابتکاری ترکیبی با الگوریتم ژنتیک
چکیده فارسی مقاله برنامه‌ریزی سیستم توزیع یک مسئله پیچیده، غیرخطی و دارای متغیرهای گسسته است. اگر چه به دلیل پیچیدگی مسئله بیشتر محققین به بهینه‌سازی شبکه‌های اولیه و ثانویه به طور مجزا پرداخته‌اند اما حل مجزای آن‌ها دقت پاسخ به دست آمده را کاهش می‌دهد و لازم است برنامه‌ریزی توأم آن‌ها مورد توجه بیشتر قرار گیرد. برای حل مسئله برنامه‌ریزی سیستم توزیع روش‌های مختلفی ارائه شده است که یکی از پرکاربردترین آن‌ها روش‌های مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می‌باشد. با توجه به عدم قطعیت موجود در پارامترهای شبکه توزیع، روش الگوریتم ژنتیک متداول برای برنامه‌ریزی احتمالاتی شبکه‌های بزرگ، بسیار زمان‌بر و بعضاً غیرکارآمد می‌باشد. در این مقاله با الهام از یک شیوه سنتی در جایابی ترانسفورماتورهای توزیع و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک، یک روش ابتکاری ارائه شده است که با محدود کردن فضای پاسخ مسئله، در یافتن پاسخ بهینه و سریع برنامه‌ریزی احتمالاتی بسیار کارآمد می‌باشد. برای مدل‌سازی عدم قطعیت‌های موجود در شبکه، یک مجموعه سناریو براساس توزیع احتمالی پارامترها تعریف می­گردد. مدل پیشنهادی بر روی دو سیستم نمونه با ابعاد متفاوت پیاده‌سازی شده و کارایی روش پیشنهادی مورد بررسی قرار می­گیرد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Probabilistic Integrated Planning of Primary and Secondary Distribution Networks based on a Hybrid Heuristic and GA Approach
چکیده انگلیسی مقاله The integrated planning of distribution system reveals a complex and non-linear problem being integrated with integer and discontinues variables. Due to these technical and modeling complexities, many researchers tend to optimize the primary and secondary distribution networks individually which depreciates the accuracy of the results. Accordingly, the integrated planning of these networks is put forward to guarantee reliable and accurate results. Different approaches are contemplated for distribution network planning studies. Genetic algorithm stands as one the widely deployed approaches. Due to the existing uncertainties in probabilistic planning of large distribution networks, the conventional genetic algorithm is aligned with high computational burden and hence, might lose its efficiency. To annihilate these issues, the ongoing study contributes to an improved approach ending to reduced computational efforts and accurate result. Being inspired based on a traditional approach for placement of distribution transformers and mixing it with the genetic algorithm, a heuristic method is devised which reduces the search space, sensibly. Accordingly, the optimal solutions are more swiftly attained in probabilistic planning of distribution networks. To represent the existing uncertainties, a set of scenarios is defined based on parameters probability distribution functions. The aggregated effects of these scenarios are introduced as the expected values of the investigated variables. Efficiency of the proposed approach is explored on two test systems within which the obtained results are discussed in depth.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سجاد گلشن نواز | Sajjad Golshannavaz
Urmia University
دانشگاه ارومیه

مصطفی اسماعیلی | Mostafa Esmaeeli
Faculty of Industrial and Computer Engineering, Birjand University of Technology, Birjand, Iran,
دانشگاه صنعتی بیرجند

نشانی اینترنتی http://energy.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1310-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مهندسی برق
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات