این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی طراحی بهینه‌ موتور القایی قفس سنجابی با استفاده از الگوریتم‌ چندهدفه اجتماع سالپ
چکیده فارسی مقاله طراحی موتورهای القایی سه فاز کارآمد،یک چالش مهم در مهندسی برق است.‌ بنابراین،‌‌ به طور مداوم تکنیک‌های طراحی جدیدی معرفی می‌شوند. از آنجا که طراحی موتورهای القایی با اهداف گوناگونی انجام می‌شود، یافتن روشی که بتواند تمام اهداف را در بر گیرد مشکل می‌باشد. یکی از روش‌های معمول که امروزه برای حل مسائل چند هدفه استفاده می‌شود، روش‌های بهینه‌سازی است. در این مقاله برای طراحی موتورهای القایی قفس سنجابی با هدف افزایش راندمان وکاهش هزینه‌ها از روش بهینه‌سازی فراابتکاری استفاده شده‌است. در این روش مدل‌سازی موتورالقایی به صورت دقیق انجام شده و برای حل این مسئله بهینه‌سازی، از روش جدید الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه اجتماع سالپ(MSSA) استفاده شده است. این الگوریتم از رفتار اجتماعی سالپ‌ها الهام گرفته شده است. روش پیشنهادی بر روی  یک موتور القایی 5/2 کیلووات و با بازدهی IE2 اعمال شده‌است. نتایج حاصل از بهینه‌سازی تک‌هدفه و چندهدفه نشان می‌دهدکه طراحی موتورالقایی با دو تابع هدف باعث افزایش راندمان و کاهش هزینه شده‌است. در ادامه، الگوریتم MSSA با  الگوریتم‌های ژنتیک مرتب‌سازی غیرمستقیم(NSGA-II)، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات چندهدفه (MOPSO) مقایسه شده است. بررسی‌ها نشان می‌دهد که  الگوریتم MSSA دارای سرعت همگرایی و تعداد مجموعه جواب‌های بهینه بالایی بوده واین ناشی از عملکرد مناسب این الگوریتم در طراحی بهینه موتورالقایی جهت افزایش راندمان و کاهش هزینه‌های آن است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimal design of squirrel cage induction motor using multi-objective Salp Swarm Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله The design of three-phase induction motors is a challenge in electrical engineering. Therefore, new design techniques are continuously provided. Since the design of the induction motors is carried out for different purposes, it is difficult to find a method that can addresses all the targets. Nowadays, the normal methods used to solve multi-objective problems are the optimization strategies. In this paper, the meta-heuristic optimization method has been used to design the squirrel cage induction motors with the aim of increasing efficiency and reducing costs. In this way, modeling of induction motor is done accurately and to solve this optimization problem, a new method of Multi-objective optimization of the Salp Swarm Algorithm (MSSA) has been provided. This algorithm is inspired by the social behavior of Salps. The proposed method is applied to the data of an induction motor of 2.5 KW with IE2 efficiency. The results of single-objective and multi-objective optimization exhibit that the design of an induction motor with two objective functions increases the efficiency and reduces the cost. Additionally, the MSSA algorithm is compared with the methods of genetic algorithms for indirect sorting (NSGA-II) and multi-object particle optimization algorithms (MOPSO). The MSSA algorithm has a convergence rate and a set of optimal response sets which demonstrates a good performance in optimal design of the induction motor to increase efficiency and reduce its costs.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سیدرضا موسوی اقدم | Seyed-reza Mousavi-Aghdam
Ardabil University
دانشگاه اردبیل (محقق)

سعیده منصوری | saeede Mansoori
Ardabil University
دانشگاه اردبیل (محقق)

نشانی اینترنتی http://energy.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1618-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مهندسی برق
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات