این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
انرژی ایران، جلد ۱۸، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال درحضور نیروگاه های بادی مبتنی بر الگوریتم ICA
چکیده فارسی مقاله نفوذ انرژی‌های تجدید پذیر در سیستم قدرت، به ویژه مزارع بادی به دلیل مزایای متعدد، به سرعت در حال افزایش است. ﻟﺰوم لحاظ اﺛﺮات این ﻣﺰارع در ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﻳﺰی‬ توسعه اﻧﺘﻘﺎل (TEP) به عنوان یکی از بخش‌های بسیار مهم در برنامه‌ریزی سیستم‌های قدرت؛ اﻣﺮی اﺟﺘﻨﺎب ﻧﺎﭘﺬﻳﺮ است. در اﻳﻦ مقاله، ﻳﻚ روش ﺑﻬﻴﻨﻪ ﺳﺎزی ﭼﻨﺪ ﻫﺪﻓﻪ برای حل ﻣﺴﺌﻠﻪ TEP با بهره‌گیری از پخش‌بار DC پیشنهاد، و در آن ﻋﺪم ﻗﻄﻌﻴﺖﻫﺎی ﺗﻮﻟﻴﺪ ﻣﺰارع ﺑﺎدی و ﺑﺎر ﺷﺒﻜﻪ ﺑﻪ ﺻﻮرت‬ اﺣﺘﻤﺎﻻﺗﻲ مدل شده، و ﺗﻮاﺑﻊ ﻫﺪف مشتمل بر‬ ﻫﺰﻳﻨﻪ‌های ﺳﺮﻣﺎﻳﻪﮔﺬاری و تعمیر و نگهداری لحاظ شده‌اند. روش چند هدفه پیشنهادی ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده‬ از الگوریتم رقابت استعماری (ICA) روی ﺷﺒﻜﻪ‌ ﺗﺴﺖ اصلاح شده 24 باسه IEEE-RTS شبیه‌سازی، و نتایج آن جهت بررسی و صحت‌سنجی با نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک (GA) مقایسه شده‌اند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Transmission Expansion Planning considering Wind Farm Impacts Based On ICA
چکیده انگلیسی مقاله Application of distributed generation particularly wind power plants in power systems, is rapidly increasing due to their various advantages. Considering the effects of these new resource impacts in power system planning, particularly TEP problem is inevitable, due to their essential role in changing the optimal plans. In this paper, a multi-objective optimization method is presented using DC load-flow in order to present a strong model for solving TEP problem. Considering uncertainties of wind farms generation and network load in the form of probabilistic variables, as well as the investment and maintenance costs in the objective function are the main advantages of the proposed algorithm. Multi-objective optimization problem has been analyzed using Imperialist Competitive Algorithm (ICA) which is one of the newest evolutionary optimization algorithms applied to power systems. To study the effects of wind farms on TEP problem and validate the proposed method, necessary changes have been made in RTS-IEEE 24-bus network and the presented algorithm has been applied to them. The results have been compared to optimum plans which were searched by GA Algorithm
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمدی عبدی | hamdi abdi
electrical eng. dep.
گروه مهندسی برق

منصور مرادی | mansour moradi


علی رستمی | ali rostami


نشانی اینترنتی http://www.necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-1022-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدل های برنامه ریزی انرژی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات