این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
انرژی ایران، جلد ۱۸، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی کاربرد الگوریتم ژنتیک در انتخاب بهترین سناریو برای پیش‌بینی تقاضای انرژی مصرفی بخش خانگی - تجاری در ایران
چکیده فارسی مقاله توسعه مدل‌های پیش‌بینی انرژی یکی از مراحل مهم در برنامه‌ریزی‌‌های کلان برای تامین پایدار انرژی در راستای توسعه اقتصادی و رفاه اجتماعی است و همواره مورد توجه سیاستگذران و تحلیلگران انرژی بوده است. بخش خانگی- تجاری بزرگترین مصرف‌کننده انرژی در ایران است و پیش‌بینی تقاضای این بخش از اهمیت بالایی برخوردار است. در تحقیق حاضر با استفاده از از توابع خطی و نمایی و با ضرایب بدست آمده از الگوریتم ژنتیک به پیش‌بینی تقاضای انرژی بخش خانگی – تجاری ایران پرداخته شده است. 54 سناریوی مختلف با ورودی‌های متفاوت مورد بررسی قرار گرفته و از داده‌های مربوط به سال‌های 1346 تا 1389 برای توسعه مدل‌ها و انتخاب سناریوی مناسب استفاده شده است. نتایج نشان داد مدل نمایی با ورودی‌های ارزش‌افزوده کل منهای بخش نفت، ارزش ساختمان‌های ساخته شده، تعدا کل خانوار و شاخص قیمت مصرف انرژی مناسب‌ترین مدل است. با استفاده از سناریوی انتخابی تقاضای انرژی بخش خانگی-تجاری تا سال 1410 پیش‌بینی شده است. نتایج نشان می‌دهد تقاضای انرژی این بخش در سال 1410 به حدود 1180 میلیون بشکه معادل نفت خام می‌رسد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیش‌بینی، تقاضای انرژی، بخش خانگی تجاری، الگوریتم ژنتیک
عنوان انگلیسی Application of genetic algorithm to choose the best scenario for energy demand forecasting of residential and commercial sectors in Iran
چکیده انگلیسی مقاله Developing energy estimation models is one of the most important steps in macro-planning for providing sustainable energy with the purpose of economic development and social welfare. Also, it has always been noted by energy policymakers and analysts. Residential and commercial sectors are the largest energy consumers in Iran and it is very important to estimate energy demand of the sectors. In the present study energy demand of residential and commercial sectors of Iran has been estimated using linear and exponential functions and the coefficients are obtained from genetic algorithm. 54 different scenarios with various inputs have been investigated. Data from the years 1968 to 2011 are used to develop models and select the suitable scenario. Results show that an exponential model with inputs including total value added minus that of the oil sector, value of made buildings, total number of households and consumer energy price index is the most suitable model. Using the selected scenario, energy demand of residential and commercial sectors is estimated up to the year 2032. The results show that the energy demand of the sectors will achieve a level of about 1180 million barrel of oil equivalent per year by 2023.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عالیه کاظمی |


حسام نظری |


علی اصغر سعدآبادی | ali asghar


نشانی اینترنتی http://www.necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-443-2&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اقتصاد انرژی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات