این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
انرژی ایران، جلد ۱۸، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی کنترل نیروگاه‌های خورشیدی سهموی خطی با کنترل کننده مدل پیش‌بین
چکیده فارسی مقاله این مقاله یک ساختار کنترل سلسله مراتبی برای کنترل دمای روغن خروجی کلکتورها در نیروگاه خورشیدی سهموی خطی پیشنهاد کرده است. از جمله چالش های مهم این سیستم می توان غیرقابل دستکاری بودن منبع انرژی، محدودیت های فیزیکی موجود در سیستم و وجود اغتشاشات ورودی نظیر تابش خورشید، دمای روغن ورودی را نام برد. همچنین این عوامل در پارامترهای مدل سیستم نیز وجود دارند که به طور دائم در حال تغییرند، از همین رو این سیستم با گذشت زمان تغییر می کند. لذا در لایه پایین کنترل جهت کنترل دما در این سیستم با توجه به مشکلات موجود در آن، ابتدا مدل ریاضی سیستم به کمک معادلات دیفرانسیل حاصل می شود و سپس به کمک این معادلات مدل سیستم به صورت تکه ای خطی می گردد و در نهایت مدل خطی شده گسسته می شود و از مدل خطی شده حاصل برای کنترل دما در کلکتورهای خورشیدی بر اساس روش کنترل مدل پیش بین بهره برده می شود. یکی دیگر از چالش های مهم در نیروگاه های خورشیدی تنظیم دمای مرجع مناسب با توجه به عوامل موثر بر سیستم می باشد که موجب افزایش راندمان و کاهش خطای انسانی می گردد. از همین رو در لایه بالای کنترل از منطق فازی برای نیل به این هدف بهره برده شده است. الگوریتم کنترل با داده‌های گرفته شده از ایستگاه آلیس اسپرینگز استرالیا اعتبارسنجی شده است. نتایج شبیه سازی عملکرد مناسب منطق فازی در ایجاد دمای مرجع مناسب و کنترل کننده مدل پیش بین را در کنترل دمای این سیستم نشان می دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی control of parabolic trough solar plant with model predictive controller
چکیده انگلیسی مقاله This paper presents a hierarchical control structure that has been applied to control the outlet oil temperature of solar parabolic trough plants. This should be achieved through changes in the field oil flow, non-manipulated energy source, the physical constraints of the system and multiple input disturbances such as solar radiation, inlet oil temperature and ambient temperature. These factors also are in the system model parameters that are changing constantly, so the system will be varying time. In lower layer for temperature control, the mathematical model is obtained by differential equations and then the model system being piecewise linear and finally linearization model is discretized and the linearization model is used based on the model predictive control method for control the temperature of the solar collectors. Another major challenges in solar power plants, regulate to reference temperature related to effective factors of the system is due enhancing the efficiency and reducing the human error. Therefore the fuzzy logic controller has been utilized for this purpose in the upper layer. The control algorithm is validated with real data taken from the Alice springs Airport station in springs (Australia). The simulation results show the performance of fuzzy logic in the creation of the reference temperature and model predictive controller in tracking the reference temperature.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد ذبیحی | mohammad zabihi
دانشگاه صنعتی بابل

زهرا رحمانی | zahra rahmani
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی بابل

بهروز رضایی | behroz rezaie
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی بابل

نشانی اینترنتی http://www.necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-953-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده فن آوری های انرژی های تجدید پذیر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات