این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
انرژی ایران، جلد ۱۵، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی بهینه‌سازی سیستم‌های ژنراتور ترموالکتریکی چند مرحله‌ای به روش بهینه‌سازی اجتماع ذرات
چکیده فارسی مقاله هدف این مقاله بهینه‌سازی سیستم‌های ژنراتور ترموالکتریک چندمرحله‌ای و تحلیل نتایج بدست آمده است. ابتدا حداکثر بازده و توان تولید شده خروجی از سیستم در سیستم‌های ترموالکتریک چندمرحله‌ای که مراحل آن، هم به صورت اتصال سری و هم به صورت اتصال موازی الکتریکی به هم مرتبط شده‌اند، محاسبه شده و کارآیی این سیستم‌ها با یکدیگر مقایسه و اولویت استفاده از هر یک از سیستم‌های بررسی شده در دمای کارکردش تعیین می‌شود. همچنین حساسیت متغیرهای بهینه‌سازی و اثر دمای سطوح بر روی بازده بهینه تعیین می‌شود. در این پژوهش، برخلاف برخی پژوهش‌های انجام شده که از خواص مواد ترموالکتریک در دمای میانگین دمای سطح گرم و سرد کل سیستم استفاده می‌شود، از دمای میانگین دماهای کارکرد هر مرحله از سیستم استفاده می‌شود. روشی که ما برای بهینه‌سازی سیستم مورد استفاده قرار دادیم، روش بهینه‌سازی اجتماع ذرات (PSO) است که روشی قدرتمند و سریع در حل مسائل بخصوص مسائل پیوسته می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimization of Multi-stage thermoelectric generator systems with aided of particle swarm optimization
چکیده انگلیسی مقاله The purpose of this paper is to investigate and determine optimal efficiency and optimal generated power of thermoelectric generator systems. First, the maximum efficiency and the maximum generated power for multi-stage thermoelectric generator systems connected in both parallel and series are calculated. Then, the performances of these systems are compared and the priority of utilizing each system in its work temperature is determined. The average temperature of work temperatures in each stage is employed in this paper however, some researchers have used the properties of thermoelectric substances in the average temperature of cold and hot surface. Eventually, Particle Swarm Optimization (PSO) is used as an efficient optimization method in the aspect of optimizing continuous problem to optimize this challenging issue.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حامد عالمی | hamed alami


سیروس آقانجفی | sirous aghanajafi


نشانی اینترنتی http://www.necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-1-38&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدل های برنامه ریزی انرژی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات