این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 26 آذر 1404
انرژی ایران
، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۳۷-۵۶
عنوان فارسی
کنترل توان راکتیو شبکههای توزیع بار متغیر در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته
چکیده فارسی مقاله
ورود منابع تولید پراکنده به شبکه توزیع، نحوه بهره برداری و طراحی این شبکهها را دستخوش تغییر کرده است. تاثیر بر مدیریت توان راکتیو و خازن گذاری در شبکه های توزیع از این دسته می باشد. وجود انواع فناوری منابع تولید پراکنده (DG)، نحوه مدلسازی و ظرفیت گوناگون آنها در شبکه می تواند خازن گذاری بهینه را در شبکه توزیع تحت تاثیر قرار دهد. در این مقاله، تأثیر حضور منابع تولید پراکنده در مکان و ظرفیت خازن های ثابت و سوئیچ شونده مورد بررسی قرار می گیرد. هزینه تلفات انرژی، هزینه تولید توان در شرایط پیک بار و هزینه های خرید و نصب خازن های ثابت و سوئیچ شونده به عنوان تابع هدف درنظر گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک بهبود یافته به همراه کدگذاری و اپراتورهای جدید به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. مهمترین مشخصه الگوریتم ارائه شده فراهم کردن جدول کلیدزنی خازن های سوئیچ شونده در سطوح مختلف بار می باشد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Reactive Power Control in Distribution Systems with Varying Load in Presence of Distributed Generations with Using Improved Genetic algorithm
چکیده انگلیسی مقاله
A wide penetration of DG in distribution system, operation and designed of these networks has changed. The reactive power management and optimal capacitor placement are the most important characteristics in distribution networks on which the impact of the DGs should be studied. Type of distributed generation (DG) technology, modeling and their diverse capacity can affect the optimal capacitor placement in the distribution systems. In this research fixed and switchable capacitors allocation in distribution networks in the presence of scattered generation units is presented. As a cost function in optimization procedure, cost of energy loss, installation and purchase costs of capacitors and cost of peak power loss are considered. Genetic Algorithm with new coding and operators are used for optimization. One of the significant characteristics of the proposed GA–based method is providing the switching table for allocated capacitors in various load levels.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
علیرضا صالحی نی | alireza salehinia
محمودرضا حقی فام | mahmoudreza haghifam
مجید شهابی | majid shahabi
نشانی اینترنتی
http://www.necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-1-3&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مدل های برنامه ریزی انرژی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات