این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
انرژی ایران، جلد ۱۴، شماره ۲، صفحات ۸۷-۱۰۵
عنوان فارسی پخش‌باراقتصادی و آلودگی‌های محیطی به کمک الگوریتم چند منظوره MOGSA
چکیده فارسی مقاله یکی از مسایل مهم در صنعت برق امروزی تولید آلودگی‌های محیط زیستی در اثر مصرف سوخت‌های فسیلی و تولیدگازهای خطرناکی چون مونواکسید و دی‌اکسید کربن می‌باشد. در این مقاله به حل مساله پخش‌ بار اقتصادی با در نظر گرفتن آلودگی‌های محیطی (EED) ایجاد شده به کمک الگوریتم چند منظوره MOGSA پرداخته شده است. مساله EED یک مساله غیرخطی با در نظر گرفتن تابع هزینه تولید، آلودگی محیط زیست و تلفات یکی از مسایل مهم در سیستم امروزی می‌باشد. برای تطابق مساله با مساله واقیعت قیودناشی از ژنراتورها، خطوط و سایر محدودیت‌های عملی لحاظ شده است. در الگوریتمMOGSA براساس مرتب کردن خارجی تابع شایستگی‌ها به یافتن جواب مناسب می‌پردازد، در حقیقت در این الگوریتم براساس بهینه‌سازی پارتو به کمک آنتروپی انبوهی به یافتن جواب مناسب در تابع‌های موجود می‌پردازد. آنتروپی انبوهی یک معیار مناسب برای تخمین براساس جمعیتمی‌ باشد. بررسی‌های مورد نظر بر روی دو سیستم استاندارد 30 و 118 باسه استاندارد IEEE انجام گرفته شده و نتایج به دست آمده از آن با نتایج به دست آمده از سایر روش‌ ها مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از شبیه‌ سازی‌ها در جداول و شکل‌ها نشان از کارایی مناسب بهینه‌ سازی بر اساس معیار پارتو به کمک الگوریتمMOGSA در حل مساله EEDمی‌باشد. از خصوصیات بارز این الگوریتم سرعت مناسب همگرایی و جستجو براساس حرکت چرخشی سیستم در حین بهینه‌سازی می‌باشد. برای نشان دادن کارایی بهتر این الگوریتم در سه حالت با در نظر گرفتن توابع هزینه، آلودگی و تلفات به طور همزمان و به طور مجزا به بهینه‌سازی پرداخته شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Environmental/Economic Power Dispatch Using Multi-objective Gravitational Search Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله One of the most important operational functions in todayenergy management system is environmental/economic dispatch (EED). The environmental issues that arise from the pollutant emissions produced by fossil-fueled electric power plants have become a matter of concern recently. This paper presents a multi-objective Gravitational Search Algorithm (MOGSA) for environmental/economic power dispatch (EED) problem.The EED problem is formulated as a nonlinear constrained multi-objective problem with competing and incommensurable objectives of fuel cost, emission and system loss. The proposed MOGSA approach adopts an external elitist archive to retain non-dominated solutions found during the evolutionary process. In order to preserve the diversity of Pareto optimality, a crowding entropy diversity measuring tactic is proposed. The crowding entropy strategy is able to measure the crowding degree of the solutions more accurately. IEEE30 and 118 bus test systems were studied. The effectiveness of the proposed approach are demonstrated by comparing its performance with other evolutionary multi-objective optimization algorithms such as NSGA, NPGA, SPEA, MOPSO and MODE. The comparison with reported results of other multi objective optimization algorithms reveals the superiority of the proposed MOGSA algorithm and confirms its great potential in handling the multi-objective problems in power systems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی قاسمی | ali ghasemi
young researcher club, ardabil branch, islamic azad university, ardabil, iran
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، باشگاه پژوهشگران جوان، اردبیل، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل (Islamic azad university of ardabil)

نشانی اینترنتی http://www.necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2-175&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدل های برنامه ریزی انرژی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات