این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 24 آذر 1404
انرژی ایران
، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۴۵-۶۶
عنوان فارسی
مدل سازی و ارزیابی اثر تغییر ساعت رسمی بر مصرف برق به کمک شبیه سازی مبتنی بر رگرسیون های چند متغیره ظاهراً نامرتبط
چکیده فارسی مقاله
هدف اصلی این مقاله بررسی اثر تغییر ساعت بر مصرف برق است. در این مقاله مدلی توسعه داده شده است و به کمک آن اثر تغییر ساعت بر مصرف برق در ناحیه تحت پوشش استان تهران تجزیه و تحلیل شده است. رهیافت تجزیه و تحلیل در این مقاله، رهیافت شبیه سازی مبتنی بر مدلهای رگرسیون چند متغیره است. مدل رگرسیونی استفاده شده در این مقاله، سیستمی از 24 معادله رگرسیونی چند متغیره است که بوسیله روش رگرسیونهای ظاهراً نامرتبط حل شده است. سه سناریوی مختلف تغییر ساعت تجزیه و تحلیل شده اند: تغییر ساعت، گسترش تغییر ساعت و تغییر ساعت دوبل. مدل رگرسیونهای ظاهراً نامرتبط با داده های 1383 تا 1385 نشان می دهد که طبق سناریوی تغییر ساعت پتانسیل کاهش مصرف برابر 9/162 مگاوات ساعت (معادل 87/0 درصد از کل مصرف در بهار و تابستان 85) و پتانسیل کاهش پیک در این سناریو میزان 102 مگاوات معادل 9/1 درصد کاهش در پیک ساعتی برآورد شده است. در سناریوی گسترش تغییر ساعت پتانسیل کاهش مصرف برابر 7/176 مگاوات ساعت (معادل 82/0 درصد از کل مصرف 8 ماهه از اسفند تا مهر) و پتانسیل کاهش پیک در این سناریو میزان 97 مگاوات معادل 9/1 درصد کاهش در پیک ساعتی برآورد شده است. در سناریوی تغییر ساعت دوبل پتانسیل کاهش مصرف برابر 5/68 مگاوات ساعت (معادل 36/0 درصد از کل مصرف در بهار و تابستان 85) برآورد شده است. پیک ساعتی در این سناریو میزان 482 مگاوات معادل 3/9 درصد افزایش یافته است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
تغییر ساعت، مصرف برق، استان تهران، رگرسیونهای ظاهراً نامرتبط
عنوان انگلیسی
Modeling and Analyzing Daylight Saving Time Impact on Electricity Consumption: A Simulation Approach Based on Seemingly Unrelated Regressions
چکیده انگلیسی مقاله
The main purpose of this paper is to study the effect of daylight saving time (DST) policy on electricity consumption in Tehran province. A simulation approach based on econometric models is developed. The econometric model used is a set of 24 regression equations called seemingly unrelated regressions (SUR). A simulation approach based on SUR equations is employed to analyze different scenarios. Three DST scenarios are introduced and analyzed: DST, Extended DST and Double DST. Result of simulation approach based on the SUR model using data in years 2004-2006 indicates that the following electricity decreasing and peak-cut-off potentials exist under different scenarios. Under DST scenario there is 162886 MWh decreasing potential in electricity consumption (equal to 0.87 % of first six months consumption). The peak-cut-off potential in this scenario is 102 MW or 1.9 %. Under Extended DST scenario these amounts are a bit more. There is 176732 MWh decreasing potential in electricity consumption (0.82 % of 8 months –from Esfand to Mehrconsumption). In extended DST, the peak can be cut by 97 MW or 1.9 %. In double DST scenario a potential of 68474 MWh (equal to 0.36 % of first six months consumption) exists but under this scenario the peak increases by 482 MW (9.3%). The analysis of DST impact on electricity consumption in Tehran province can be extended to the other provinces in the country using similar data. The simulation tool developed and used in this paper is a useful tool to explore the precise impact of DST on electricity nation wide.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
سید مجتبی سجادی | sm sajjadi
phd xgucdng, amir kabir university of technology poly technique faculty member in azad university, najafabad unit.
دانشگاه پلی تکنیک تهران، دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجفآباد
سید محمد اسدزاده | sm asadzadeh
ms in industrial enginnering, faculty of engineering, university of tehran. institute for research in energy management and planning.
دانشگاه تهران، دانشکده فنی ، کارشناس ارشد مهندسی صنایع و کارشناس ارشد پژوهشی بخش عرضه و تقاضا مؤسسه پژوهش در مدیریت و برنامه ریزی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
نشانی اینترنتی
http://www.necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2-46&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مدل های برنامه ریزی انرژی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات